五个节约生命的Python小技巧

上一篇 / 下一篇  2022-06-21 11:08:13

  根据笔者经验,下面介绍常用的5个python小技巧:
  1、字符串操作
  2、列表推导
  3、lambda 及 map() 函数
  4、if、elif和else单行表达式
  5、zip()函数
  一. 字符串操作
  Python善于用数学运算符(如+和*)对字符串进行操作:
  + 拼接字符串
  * 重复字符串
  my_string = "Hi Python..!"
  print(my_string * 2)
  #Hi Python..!Hi Python..!
  print(my_string + " I love Python" * 2)
  #Hi Python..! I love Python I love Python

  也可以用切片操作[::-1]轻松反转一个字符串,并且不限于字符串(如列表翻转)!
  my_string = "Hi Python..!"
  print(my_string[::-1])
  # !..nohtyP iH
  my_list = [1,2,3,4,5]
  print(my_list[::-1])
  # [5, 4, 3, 2, 1]

  下面是对一个单词列表进行了反转拼接成字符串:
  word_list = ["awesome", "is", "this"]
  print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
  #this is awesome!

  用.join()方法,''(空格)连接反转列表中的所有单词,并加上一个惊叹号!。
  二. 列表推导
  列表推导,一个可以改变你世界观的技巧!这是一个非常强大、直观和可读的方法,可以对列表进行快速操作。
  假设,有一个随机的函数,返回一个数字的平方并加上5:
  def stupid_func(x):
     return x**2 + 5

  现在,想把函数stupid_func()应用于列表中的所有奇数,如果不用列表推导,笨办法如下:
  def stupid_func(x):
     return x**2 + 5
  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
  new_list = []
  for x in my_list:
      if x % 2 != 0:
          new_list.append(stupid_func(x))
  print(new_list)
  #[6, 14, 30]

  如果用列表推导,代码瞬间变的优雅:
  def stupid_func(x):
     return x**2 + 5
  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
  print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])
  #[6, 14, 30]

  列表推导的语法:[ expression for item in list ],如果觉得不够花哨,还可以加上一个判断条件,比如上面的"奇数"条件: [expression for item in list if conditional]。本质上如下代码的功能:
  for item in list:
      if conditional:
          expression

  Very Cool!。不过还可以更进一步,直接省去stupid_func()函数:
  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
  print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])
  #[6, 14, 30]

  三. Lambda & Map函数
  Lambda
  Lambda看上去有点点奇怪,但奇怪的东西一般功能都很强大,一旦你掌握就很直观,省去大量废话代码。
  基本上,Lambda函数是一个小型的匿名函数。为什么是匿名的?
  因为Lambda最常被用来执行的简单操作,但不需要像def my_function()那样正儿八经,所以Lambda又名吊儿郎当函数(瞎编的,忽略忽略)。
  改进上面的例子:def stupid_func(x)可以用一行Lambda函数来代替:
  stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
  print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
  #[6, 14, 30]

  那么为什么要使用这种奇怪的语法呢?当想进行一些简单操作而不需要定义实际函数时,这就变得很有用。
  以一个数字列表为例。假设对列表进行排序?一种方法是使用 sorted() 方法:
  my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
  print(sorted(my_list))
  #[-2, -1, 0, 1, 2]

  sorted()函数可以完成排序,但假设想按每个数的平方进行排序呢?此时可用lambda函数来定义排序键key,这也是sorted()方法用来决定如何排序的:
  my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
  print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
  #[0, -1, 1, -2, 2]

  Map函数
  map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。假设有一个列表,想把列表中的每个元素与另一个列表中的相应元素相乘,如何做到这一点?使用lambda函数和map!
  print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
  #[4, 10, 18]

  与下面这种常规废话代码,简单而优雅:
  x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
  z = []
  for i in range(len(x)):
     z.append(x[i] * y[i])
  print(z)
  #[4, 10, 18]

  四. if-else 单行表达
  在你的代码的某个地方,可能会有这样废话的条件语句:
  x = int(input())
  if x >= 10:
     print("Horse")
  elif 1 < x < 10:
     print("Duck")
  else:
     print("Baguette")

  当运行程序时,提示从input()函数中输入一个信息,比如输入5,得到Duck。但其实也可以一行代码完成整个事情:
  print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

  一行代码简单直接! 翻阅你的旧代码,会发现很多判断都可以规约为一个if-else单行表达式。
  五. zip()函数
  还记得map()函数部分两个列表元素按位相乘吗?
  zip()使之更加简单。假设有两个列表,一个包含名,一个包含姓,如何有序地合并它们呢?使用zip()!
  first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
  last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]
  print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
  #['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']

  小节
  上面列出的5个快速小技巧,希望对你有用。

TAG: 软件开发 Python

引用 删除 python3   /   2022-07-27 15:41:04
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