测试笔记（用例篇）
上一篇 / 下一篇 2021-05-24 09:41:26 / 个人分类：测试
基于需求的设计
RBT(Requirements-BasedTesting)是基于需求的测试方法，会使测试更加有效，因为它使测试专注于质量问题产生的根源，即需求。
基于需求的测试是一种最根本的软件测试，重点关注以下两大关键问题：
- 验证需求是否正确、完整、无二义性，并且逻辑一致；
- 要从“黑盒”的角度，设计出充分并且必要的测试集，以保证设计和代码都能完全符合需求。
等价类
思想：把输入划分为若干个等价类，从每一个等价类当中选一个测试用例进行测试，如果这个测试用例测试通过，我们就说这个等价类测试通过。
- 有效等价类：根据需求规格，有意义的数据集合。
- 无效等价类：不符合需要所要求的数据集合。
边界值
针对输入和输出的边界进行测试用例的设计；
因果图法
当输入有很多，不同输入的组合对应不同的输出，用因果图来分析不同输入组合和不同输出之间的关系。
步骤：
- 分析出所有的输入、输出；
- 找出输入输出之间的逻辑关系；
- 根据输入输出之间的关系画因果图；
- 根据因果图画判定表；
- 根据判定表设计测试用例。
正交排列
正交法的目的是为了减少用例数目。用尽量少的用例覆盖输入的两两组合
正交试验设计(Orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性，由试验因素的全部水平组合中挑选出部分有代表性的点进行试验，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。
- 因素（Factor）：在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量）；
- 水平（位级）（Level）：在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取值）。
正交表的构成：
- 行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数,用N代表；
- 因素数(Factors)：正交表中列的个数，用C代表；
- 水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”，用T代表。
正交表的表示形式：L=行数(水平数*因素数)L=N(TC);
行：（水平数-1）*因素数+1.
列：因素数
正交表的两条性质
- 每一列中各数字出现的次数都一样多;
- 任何两列所构成的各有序数对出现的次数都一样多。
正交法设计测试用例的步骤
- 有哪些因素（变量）;
- 每个因素有哪几个水平（变量的取值）;
- 选择一个合适的正交表;
- 把变量的值映射到表中;
- 把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例;
- 加上你认为可疑且没有在表中出现的用例组合。
场景设计法
把一个个孤立的功能点按照一定的策略串联起来，形成一定的场景或者业务。
分析出场景（业务）里面的功能点，根据功能点找出正常和异常的输入输出，再根据分析的结果去设计测试用例。
错误猜测法
根据测试人员的知识，经验，直觉判断那一个模块会出现问题，专门针对这个模块进行测试用例的编写。
面试题：
黑盒测试设计测试用例的方法有哪些？
等价法，边界值，因果图，正交法，场景法，错误猜测法。
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