你为什么在自动化测试路上总遇难题？
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下一篇 2020-10-19 16:53:27
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随着
软件测试技术的发展，人们已经从最初纯粹的手工测试转变为手工与
自动化测试技术相结合的测试方法。近年来，自动化测试很热，收益也很明显，光会手工点点点已然out了，越来越多的企业开始重视自动化测试。
1、自动化测试历程
我踏上自动化测试这条路至今，已有10几个年头了，回忆这段历程：
从接触UI自动化（unittest+selenium）、接触接口自动化（unittest+requests）、到开始自己编写自动化平台（后台使用
python的flask，前端使用element+vue，没有第三方自动化框架），一步一个脚印，摸索着学习着，也遇到了重重困难，但这些问题促进了我的成长，加深了对自动化测试理解。
如果你对自动化测试存在疑问，可以随时来问我，虽然我不一定把每一个问题回答得面面俱到，但我的经验是多年在自动化测试道路上跌跌撞撞总结出来的，可以帮助你越过一个又一个泥沼，让你成长的更快，走的更远。
2、自动化测试问题举例
关于自动化测试这一块，前几天有同学在后台给我留言，说自己到岗后接到的第一个任务就是：研发一个测试数据生成器。
他很无语，为什么非得自己研发，不是有现成的嘛，我想肯定很多人都会有这样的疑问。
很多企业为了后续测试工具研发工作的顺利开展，都会选择小试牛刀，自己研发测试数据生成器。
所谓测试数据生成器，就是通过Python脚本语言实现按照给定的测试数据的要求，随机生成少量或大量的测试数据。
举个例子来说：任何的测试执行都需要有测试数据，普通手工的方法是由人工来构造并输入测试数据，凡是做过测试的工程师都能有感受，这是一个特别“磨人”的活，一遍一遍，反复不断。即使写了自动化测试脚本，但测试数据的构造问题仍然是人工去构造，还是没有从根本上解决测试数据的自动化生成问题。
**有人可能说有那么多现成的数据生成工具，为什么非得要自己研发，没有必要。**说的很好!如果现成的工具不要钱，而且又能完全满足工作要求，那真的没有必要自己研发！
但如果需要钱，或者即使花了钱，这个工具也不能完全满足要求，但问题又要解决，那就必须自己研发了。同时更重要的是，我们每个测试工程师都希望自己有很强的技术竞争力，那如何竞争呢？如果花钱就能做的事情，是不是也不需要我们了…
学到老，才能干到老。要不还没老，就已经干不动了，没人要了可就麻烦大了…大家一起干，一定搞定这个测试数据生成器，不仅能用于自动化测试，而且能同时用于手工测试，非常方便的！
自动化
测试技术在现代测试技术中是有一定优势的，但是自动化测试不是在任何情况下都必须的，适当的、或者是有效成本投入，需要我们在合适的时机引入自动化测试，使手工测试和自动化测试实现完美结合。
当然，自动化测试工作中，每个人遇到的问题也各有不同，并不是我简简单单举一个例子就能说完的，也有人会问：UI自动化测试要不要做？有哪些自动化测试框架？什么样的项目更适合做自动化测试？……关于自动化测试，你一定也有自己的疑问。
3、自动化测试，你遇到难题了吗？
面试自动化测试岗位，如何让自己的简历更加专业？
结合企业，分层框架做到什么程度？
实现接口自动化，如何快速掌握数据源的问题？
做自动化测试，是否只需掌握工具就可以？
…
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