Matplotlib：主要就是
学习这个模块，用来绘制二维图：线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等。可以方便的定制图形的类型，颜色，粗细，字体大小，Matplotlib 目前包含了37个不同的模块, 如 matlab, mathtext, finance, dates
这个模块不在标准
python自带的库中，需要自行下载安装，颇费经：
For standard Python installations you will also need to install compatible versions of setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing and six in addition to matplotlib.
就是，要装Matplotlib需要装numpy。dateuil，pytz等等这一堆东西，
1.装Matplotlib，下载了matplotlib-1.4.3.win-amd64-py2.7.exe
2.装numpy，下载了numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe
3.装dateutil，下载datautil之后，cd到其解压目录，python setup.py install安装，安装之后重新打开python交互窗口，import dateutil看看
4.装pyparsing，下载datautil之后，cd到其解压目录，python setup.py install安装，安装之后重新打开python交互窗口，import pyparsing看看
5.装six： 官网下载：http://www.pythonhosted.org/six/，我下载的是 six-1.8.0 的源码包， 解压之后，到解压目录，命令行执行 直接 python setup.py install 就可以安装完成
简介：1、numpy and scipy：numpy提供了矩阵和向量类，而scipy依赖numpy，它封装了科学计算的算法。简单的说，numpy提供对象，scipy提供了算法。2、matplotlib：绘图功能基本上可以与matlab媲美，它的特色是可以嵌入类似tex语言的数学公式，这样就可以方便地对图添加数学公式。这个功能很方便，我以前想对图的标题添加上下标而不得，现在问题很好地解决了。matlab绘图确实方便，但我选择matplotlib的另一个重要原因就是matplotlib画的图很漂亮，可能是我matlab太差吧，但是同样是默认绘图参数，matplotlib绘制的图看起来就是舒服许多，曲线非常平滑，没有锯齿。它的文档非常丰富，而且它的demo图非常丰富。如果你要绘制二维图形，先到它网上去寻找一个漂亮的图，然后copy的代码，稍微修改一下，就能画出非常专业的二维图。3、mayavi2 ：绘制的三维图非常好看，我第一次看到它绘制的向量场图，那种惊讶之状无法形容。4、sympy：符号计算库，函数名称类似maple。
今天大致了解了下python matlab模块绘图初步，目前会简单的从已经生成的top mem和cputxt文件中获取cpu和mem的利用率及值，绘制图像显示出来，做的还比较简陋，就是已经生成的数据去打图像，那么后续的研究方向是如何边取值边打印呢？ 以及绘制较复杂，完美的图表，收藏的连接讲的还是比较简单，有空了会细细的再都一遍，今天大部分时间几乎都是装matlab这个模块上了~
import matplotlib.pyplot as plt
x=range(0,200)
>>> f=open('E:\\mmm.txt').readlines()
>>> y=[]
>>> y1=[]
>>> for i in f:
y.append(string.atoi((i.split()[2]).split('%')[0]))
y1.append(string.atoi((i.split()[6]).split('K')[0])/1024)
plt.plot(x, y, 'r')
plt.plot(x, y1, 'g')
plt.show()
split直接就非常直观的把mmm里面的各项数值切开了，哇哈哈，
