在进行自动化测试过程中，很多的框架的测试数据都是从外部（Excel，Csv,数据库）读取的，一般数据都是固化数据。显然这样做不够灵活，而且很多场景下这些数据需要频繁的改动，比如用户注册，第一次这个数据注册成功了，但是第2次再运行，很显然会失败，因为这个用户已经注册过了。这时候我们会想到生成随机数据，但是随机什么样的数据呢？这需要定义生成数据的规则，对于数据的匹配规则，我们很快想到了正则表达式，那么测试数据写成正则表达式，然后根据正则表达式来生成数据不是Perfect,确实是这样。但是对于正则表达式的反解析绝对是一个不轻松的工作，而且需要相当的正则表达式的知识。那么我们何不自己定义数据生成的规则呢？这就是我下面想讲的，如何定义自己的规则，然后生成对应的测试数据？
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.L~)\9HG.z.f3d}0 首先，我们要先定义规则标识，只有这样，数据被读取到代码后，它才会去解析数据。这样我们给出这样的标识Rule[],当测试代码读取到测试数据为Rule[]时，就知道这是一个需要解析的测试数据，调用解析方法进行GetReturnData(stringname)方法进行解析。Rule[]的[]括号中就是我们的数据规则，比如数据中固定的数据我们定义为F(…) ,随机数定义为R(…)，随机字符串定义为S(…)等等。比如我们有这样一个数据规则Rule[F(fix)|R(5)|S(2)],这样在测试输入时就应该是输入一个fix+5位随机数+2个随机字符的数据。
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@A M+F-|O0 而因为定义数据规则后，输入的数据时不可预测的，那之后的测试过程中如果用到这个测试数据该怎么办呢？我们应该可以有个方法可以获取到输入的数据。那么在输入时我们就定义一个规则：Value1 =Rule[],就是说在输入数据的同时把这个值赋值给Value1。而这个Value1会被添加到一个泛型字典中，这样在以后需要用到该数据的地方我们就可以定义一个规则Rule[E(Value1)]来读取value1的值。
%b$K2W Uy.j7`8F0 就这样，我们可以灵活的定义自己的数据规则，使测试数据更为灵活，简单，方便。
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t|0具体实现代码如下:51Testing软件测试网F s7vi~_
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