测试哪些内容：
Right----------结果是否正确？
B---------------是否所有的边界条件都是正确的？
I----------------能查一下反向关联吗？
C---------------能用其他手段交叉检查一下结果吗？
E---------------你是否可以强制错误条件发生？
P---------------是否满足性能要求？
RIGHT:结果是否正确
如果代码能运行正确，如何才知道它是正确的呢？
1、使用更明确的设计文档
2、真实环境数据
B:边界条件
尽可能的至少各种特殊或者意外的情况，测试程序是否能正常工作，如：
l 完全伪造或者不一致的输入数据，如叫做“(*@Q!&#?±的文件。
l 格式错误的数据，如错误格式的邮件地址
l 空值或不完整的值
l 一些与意料中的合理值相去甚远的值，如年纪为10000
l 如果要求是一个不允许出现重复数值的list，但传入一个有重复数值的list
l 要求是一个有序的list，但传入一个无序的list
l 处理的顺序是错误的，或者与期望的次序不一致。如未登录系统就尝试打印。
B:边界条件的-CORRECT
Conformance（一致性）值是否和预期的一致。
Ordering（顺序性）值是否应该的那样有序或者无序。
Range（区间性）值是否位于合理范围。
Reference（依赖性）代码是否引用了一些代码本身控制范围之外的资源。
Existence（存在性）值是否存在（是否非空，非零，在集合中等等）。
Cardinality（基数性）是否恰好有足够的值。
Time（相对或绝对的时间性）所有事情的发生是否有序？是否在正确的时间？是否恰好及时？
I:检查反向关联
通常一些结果可以使用反向的逻辑关系来验证它们是否正确，如：计算a*b的函数，测试方法如下：
Public void UsingInverse(){
double x = MyMath.AB(4,4);
Assert.AreEqual<double>(x,4*4);
}
C:使用其他手段实现交叉检查
计算一个结果可以存在多个算法，同一个算法可以使用稳定的版本来校验新改进的版本，如：
Public void UsingStd(){
double number = 23214.01;
double result1 = MyMath.旧方法(number1);
double result2 = MyMath.新方法(number1);
Assert.AreEqual<double>(result1,result2);
}
E:强制产生错误条件
真实运行环境各种出乎意料的事情都可能发生，如断电，断网等等。在测试中模拟这些情况可以使用Mock对象来实现。
P:性能特性
如数据采集的功能，在十个网站上进行采集工作很正常，那么在1000个网站上或更多的网站上进行采集它的速度如何？是否写个单元测试？
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