摘要：此前，企业进行 A/B 测试时每个试验指标都需要单独配置，在业务发展初期还可以接受，但当你的公司有 5 个业务部门、每个部门有 50 个试验、每个试验需要配置 10 个指标时，该怎么办？
一、试验指标管理升级，把指标配置时间从「分钟」缩短到「秒」
为了帮助企业更好地进行试验指标管理，神策数据 A/B 测试在此次升级后，进一步完善了指标的类型、配置方式、计算原理，分析师等同学可以明确计算逻辑，最大可能减少歧义和与技术同学沟通的成本，轻松实现公司内部信息的有效统一。
比如，对于通用指标 DAU 来说，部分客户的公司内部有统一的口径，不同的业务部门做试验的时候如果跟着试验单独配置，容易造成 DAU 口径差异，带来指标口径和计算方案核对的额外成本。而通过试验指标管理功能，企业可以通过统一创建 DAU 指标，对齐后续所有试验涉及 DAU 指标的计算口径。
通过神策数据 A/B 测试的指标管理功能完成统一配置后，相较于过去每个试验都需要进行指标配置的情况，针对相关性较强的试验，企业可以告别费时费力的重复配置，有效减少操作量。过去需要数十分钟的配置工作，现在只需一键调用即可快速完成。
值得关注的是，神策数据 A/B 测试在此次升级后也将为客户提供常见业务指标的观测能力，帮助客户更全面地评估试验效果。
二、试验报告升级，不只有统计学指标，业务数据也一目了然
企业可以通过试验报告综合了解试验情况、同步了解业务状况、对试验进行小时/分钟粒度的监测、自定义主题分析等。通过此次升级，神策数据 A/B 测试将试验报告拆分化，同时丰富了每个细分部分的内容，全面提升报告的整体可读性和易用性。
具体表现在：
第一，综合了解试验情况。观测试验运行至今的进组情况、重要指标的数据表现、指标的统计检验结果。也就是说，相较于之前的试验报告，试验负责人可以通过新的报告总览直观了解进组人数、重要指标的表现，并统计检验指标结果。
第二，同步了解业务状况。除了关注试验本身的数据，同时观测常用业务数据在试验期间的变化情况。
第三，实时监测。对于实时性较强的试验，如活动落地页试验等需要进行短期高频观测的场景，可以进行小时/分钟粒度的监测。
第四，自定义主题分析。通过自选指标和观测时间范围，进行主题式分析逻辑的构建，辅助产出报告或分享试验洞察。
第五，发布报告增加指标选择。可切换指标查看发布策略情况。
升级后的试验报告不再只有单纯的统计数据结果，对于关注业务类指标的产品运营同学，可直接查看试验的业务报告；对于技术同学来说，参考检验类指标相对更严谨；对于试验负责人，只需查看报告的试验总览，即可获得进组人数、重要指标的表现，以及检验指标结果。
通过指标的统一管理，报告可读性和透明性提升，打消客户 A/B 测试使用成本的顾虑，可以让客户更加聚焦业务本身，而不是反复的配置和需求沟通上。
除此之外，神策数据 A/B 测试在此次更新过程中，还进一步明确了试验进组事件，减少对指标计算逻辑的误解；同时，样本量计算器适配最新的指标管理逻辑，支持多个检验指标切换去预估样本量，自动配置计算模板。
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