一、正交实验法概述
正交实验法是研究多因素多水平的一种方法，它是通过正交表挑选部分有代表性的水平组合试验替代全面试验。这些有代表性的组合试验具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。正交表一般用Ln(mk)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。
二、正交实验法应用
例如三因素二水平的实验：某公司想通过“性别”、“单身”和“年龄”这三个查询条件对公司男女比例情况进行查询：
根据“性别”=“男，女”查询
根据“单身”=“是，否”查询
根据“年龄”=“30岁以下、30岁以上”查询
若按L4?(23)正交表实验，正交表获取路径：https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm
把每一行转成测试用例，只需测试4次，极大地减少了工作量。
但对于缺少设计经验且被测功能的因素、水平多的情况下，手动去设计正交表是有一定困难的。基于此，给大家推荐一款Allpairs工具，自动生成组合测试用例。
三、Allpairs下载安装
可直接百度Allpairs或者通过以下链接https://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/Allpairs.shtml完成下载。
2.下载完成后将下载压缩包解压到对应文件夹。
四、Allpairs正交实验法使用
举例：商品筛选（手机）页面
1、分析所有条件及取值，整理到一个Excel文档中
2、在allpairs目中中新建记事本1.txt(文件名自定义)，并复制Excel表中的数据，保存到记事本txt中。
3、在当前安装目录中打开命令行窗口，并执行allpairs.exet1.txt>testdata.xls
4、查看生成的testdata.xls。TESTCASES就是我们需要的测试用例，PAIRINGDETAILS配对详情内容可忽略。
五、总结
利用因果图法、判定表法可以帮助我们对于输入数据的组合情况进行用例设计，但当输入数据的组合数量巨大时，由于不太可能覆盖到每个输入组合的测试情况，因果图法或判定表法可能就不太适用了，可以采用正交实验法、来合理地减少测试人力跟时间成本。这种方法比较多地应用在软件产品的搜索、查询等场景中。之前咨询我这种方法的童鞋，是时候收藏学习一波了~
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