微服务、大中台盛行的当下，容器化已经被广泛使用。在性能测试过程中，对容器的监控模型构建也是必不可少的。
我们性能测试监控模型的构建一直是围绕着Prometheus和Grafana来展开的。她们可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是相同的，也可自行快速构建自己所需的监控模型。
Docker容器监控
效果图
安装使用
Prometheus和Grafana的安装，参阅上文
1.安装启动cadvisor
sudo docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8090:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/cadvisor:v0.24.1 |
2.配置修改prometheus.yml，重启prometheus
- job_name: 'docker' static_configs: - targets: - "ip:port" |
3.下载Grafana的Node Exporter仪表盘
| https://grafana.com/api/dashboards/10619 |
导入仪表盘 Import dashboard
查看容器资源使用命令
| docker stats |
以上两个小方法都能提供容器的资源使用情况：CPU、Memory、Network、IO
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