5个优秀的开源图数据库

发表于:2019-11-28 10:36

字体: | 上一篇 | 下一篇 | 我要投稿

 作者:佚名    来源:云智时代

  在过去的几年中,图数据库变得越来越流行,因为它们为表述数据提供了极大的灵活性。大多数图数据库都是用Java编写的,但是在Python,.NET,PHP和C ++中有一系列好的解决方案。
  1.Neo4j社区版
  Neo4j是比较流行的高度可扩展的本地图数据库(用Java编写)之一。Neo4j的Graph平台经过优化,可以存储,映射,分析和遍历连接的数据网络,以发现不可见的上下文和隐藏的关系。
  通过直观地映射数据点及其之间的连接,Neo4j支持智能实时应用程序,包括:人工智能,机器学习,物联网,实时推荐;主数据管理;欺诈识别;身份和访问管理。
  Neo4j带有2个版本:社区版和企业版。Community Edition是学习Neo4j和不需要大量扩展或专业服务与支持的小型项目的理想选择。企业版具有与社区版相同的功能,具有企业级可用性,管理以及向上和向外扩展功能。
  Neo4j社区版的主要功能和优势:
  标记属性图模型
  本机图形处理和存储
  密码图查询语言
  通过本地标签索引快速写入
  通过复合索引快速读取
  ACID交易
  高性能本机API
  Java,Python,C#和JavaScript,PHP,NodeJS等的语言驱动程序。
  非常快。
  2.HyperGraphDB
  HyperGraphDB是一种通用的开源数据存储机制。顾名思义,它是用于存储超图的数据库。HyperGraphDB主要设计用于知识管理,AI和语义Web项目,但它也用作各种规模Java项目的嵌入式面向对象的数据库。尽管HyperGraphDB属于图数据库的通用系列,但其许多设计都提供了以任意复杂度来管理结构丰富的信息的方法。
  主要功能和优点:
  面向图的存储。
  强大的数据建模和知识表示。
  图节点之间的N元高阶关系。
  图遍历。
  关系型查询。
  可自定义的索引编制和存储管理。
  可扩展的动态数据库模式。
  开箱即用的Java OO数据库。
  非阻塞并发写入和读取!
  用于数据分发的P2P框架。
  3.Titan分布式图数据库
  Titan是很具扩展性的开源图数据库之一,已优化用于存储和查询包含数千亿个顶点和边的图形。可以在Hadoop中进行此操作,对大型数据集非常有用。Titan是一个事务数据库,支持数千个并发用户实时执行复杂图形。Titan具有弹性和线性的可扩展性,可以满足不断增长的数据和用户群的需求。实现语言是Java。
  主要功能和优点:
  多数据中心高可用性。
  支持ACID和最终的一致性。
  支持各种存储后端:Apache Cassandra,Apache HBase,Oracle BerkeleyDB。
  通过与大数据平台(Apache Spark,Apache Giraph和Apache Hadoop)集成,支持全局图数据分析,报告和ETL。
  通过以下方式支持地理,数值范围和全文本搜索:ElasticSearch,Solr,Lucene。
  与TinkerPop图栈的本机集成:Gremlin图查询语言,Gremlin图服务器,Gremlin应用程序。
  4.ArangoDB
  由于其C ++内核,ArangoDB是一个非常快速的解决方案。可以将ArangoDB用作键/值,文档或图的专用数据库,并在一个查询中混合使用这些数据模型。ArangoDB设计为本地多模型数据库,可让你以非常灵活的方式对数据进行建模并支持大量用例。可以扩展ArangoDB以更好地满足你的需求。可以通过Foxx(一个由Google V8支持的数据库微服务JavaScript框架)添加逻辑,从而在C ++级别上完全访问ArangoDB的功能。
  主要功能和优点:
  模式匹配
  最短路径
  分布式图
  嵌套属性
  全面遍历
  交易次数
  自组织集群状态管理。
  快速集群启动等。
  5.Apache TinkerPop
  Apache TinkerPop还是一个受欢迎的开源图数据库。Apache TinkerPop是与供应商无关的图计算框架,为批处理分析图形处理器(OLAP)和实时事务性图形数据库(OLTP)的分发。当数据系统启用TinkerPop时,可以将域建模为图形,并使用Gremlin图形遍历语言对其进行分析。此外,所有启用TinkerPop的系统都相互集成。
  主要功能和优点:
  图形遍历语言– Gremlin设计为可跨语言工作。
  将关系数据库和图数据库捆绑在一起。
  直到使用Tinkerpop 3为止,Python和其他语言的工作人员都可以选择。
  可以用于分布式环境中的小型图或大型图。
  OLTP和OLAP遍历
  命令式和声明式遍历。
  这里还推荐一些其他好的解决方案:
  ThingSpan——可扩展的图分析平台。它由Objectivity/DB支持,通过与Apache Spark和Hadoop分布式文件系统本地集成来利用开源堆栈。
  Cayley——其灵感来自Freebase和Google的Knowledge Graph背后的图数据库。
  OpenLink Virtuoso——用于数据访问,虚拟化,集成和多模型关系数据库管理的现代企业级解决方案。
  Apache Giraph——为实现高可伸缩性而构建的迭代图处理系统。
  VelocityGraph——可分发的开源C#.NET混合NoSQL图数据库和对象数据库。高性能数据持久性。
  InfoGrid——具有许多其他软件组件的开源Web图数据库。

      本文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017),我们将立即处理
《2023软件测试行业现状调查报告》独家发布~

关注51Testing

联系我们

快捷面板 站点地图 联系我们 广告服务 关于我们 站长统计 发展历程

法律顾问:上海兰迪律师事务所 项棋律师
版权所有 上海博为峰软件技术股份有限公司 Copyright©51testing.com 2003-2024
投诉及意见反馈:webmaster@51testing.com; 业务联系:service@51testing.com 021-64471599-8017

沪ICP备05003035号

沪公网安备 31010102002173号