教科书般的性能测试场景法

发表于:2019-11-14 10:22

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 作者:飞天小子    来源:测试驿栈

  如何设计测试场景是性能测试中比较关键的内容。在性能测试领域有几个教科书一样的场景设计方法,放之四海而皆准。
  单业务基准测试
  目的:单业务基准测试是在服务器没有压力的情况下,获取单笔业务的处理时间,为后续调优提供数据依托。
  策略:jmeter中设置为单个线程迭代n次(如100),取平均响应时间。一般情况下我们不需要监控硬件资源和数据库。但是,如果系统出现了TPS=1与TPS=100消耗的CPU资源差不多的情况,那可能就是性能出了问题。
  单业务负载测试
  目的:获取系统单笔业务的最大处理能力,以及性能指标之间的关联关系和变化趋势,例如:响应时间随TPS的变化趋势,TPS和响应时间随并发用户数变化的趋势、CPU利用率随TPS的变化趋势。注意:关注的是最大业务处理能力,而不是系统并发数
  执行策略:单业务负载测试一般以逐渐加压的方式执行30分钟(无步调、无ThinkTime),观察性能拐点。同时需要监控服务器资源、数据库处理能力。jmeter中可以用rps定时器或阶梯加压线程组去实现。
  拐点判断方式:
  1) 通过Tps/Hps走势图观察拐点。吞吐量会随压力的增大呈抛物线状,抛物线的最高点处,即为当前测试环境下该交易的单支最大处理能力。吞吐量的拐点往往也就是响应时间的拐点。
  通过资源消耗判断拐点。比如测试中Tps仍呈上升趋势,但CPU资源使用率已高达90%,就以此时Tps值为当前测试环境下该业务的单笔最大处理能力。
  单业务负载测试可考察系统结构是否存在性能隐患。
  混合业务负载测试
  目的:考察各业务按比例分配逐渐加压的情况下,系统随着负载变化处理能力趋势,如响应时间、Tps、资源消耗。
  执行策略:按比例分配,通过逐渐加压的方式执行1~2小时,需监控服务器资源消耗、数据库处理能力等。混合业务负载测试也需要判断拐点,判断方式与单业务负载测试相同
  稳定性测试
  目的:系统长时间处于极限负载下的处理能力,是否随着测试时间的增长,有响应时间变长、内存泄露、磁盘空间不足、等隐藏问题。
  执行策略:通过逐渐加压的方式执行8小时(也可以是4、6、12、24、24*7等,根据实际情况),监控服务器资源消耗(特别是核心进程的内存消耗)、数据库处理能力等。稳定性测试负载压力可以采用系统最大处理能力的70%或80%,或混合场景中某个压力值。

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