三年前的AlphaGo是人工智能发展史上的里程碑事件，当时人工智能首次击败了围棋高手，令很世界为之一震，从那时起人类就逐步进入了人工智能时代。而如今， 我们正迈向人工智能的“新时代”，在这个年代里面，无论是国际巨头，还是国内的BAT，都把人工智能列为了最核心的战略。今天，无论走到哪里，哪个会议都在讨论人工智能，人工智能时代已远远超过之前我们提到的大数据和移动互联网时代。在这个时代面前，不仅仅是几大知名的IT巨头，多个领域上千家的创业公司正风起云涌，越来越多的实用性产品早已应需而生， 例如我们熟悉的智能家居，智能炒菜，智能管家等，每一个都能直接改变传统的物质世界。
怎么办？
行业大佬们尚且如此，作为业内一份子的我们必须紧跟步伐。无论你目前在IT圈中扮演何种角色，对人工智能有一定的认知，才能在自己的职业道路上不掉队，不被抛弃，因为在这个时代“?没有永远稳定的工作，只有不愿学习的人”。
是否无从下手？
也许同学们会说，人工智能这个概念太宽泛，想学而又无从下手；那么让我们换个角度看，人工智能的核心是什么，只要找到了这个核心就找到了持续学习的方向。人工智能之所以智能的原因在于它是基于大规模数据集的采集分析测试后， 进而有针对性地训练模型且不断优化才能逐渐智能起来的。所以“数据”就是核心，我们需要从大量数据中采集甄选有效数据进行模型的训练；数据来源于不同的平台系统，“接口”则相当于通道，用来传输这些数据流；在这个信息大爆炸的年代，“安全”无疑是头等大事，根据安全研究中心Ponemon机构对来自美国、英国、德国、澳大利亚、墨西哥和日本6个国家的2,410位IT及网络安全界专家进行调查，大多受访者表示，2019年最担心的网络安全威胁是第三方风险。
充实你的技能装备
所以甭管“人工智能”对于你来讲是否是一本读不懂的无字天书，将自身的技术装备升级到有能力去了解摸索学习任何新兴产业的水准，才是我们持续学习，不掉队的最终目标。下面我们就来看一下当前，乃至于未来两三年内你必须具备的技能，我们先假设你是一个出入IT行业的新手（手工功能测试人员），如果你已经在某领域中运筹帷幄了，那么同样可以对号入座看一下，你的技能装备中还缺些什么。
1.语言类
JAVA属于经久不衰型，相较于python的成长，JAVA的历史地位早已奠定，对于复杂系统平台的架构设计，当仁不让；与此同时在自动化测试领域仅次于python位居第二，但是人家在大数据方面的造诣是不容忽视的，起初大数据的若干组件都是基于JAVA开发而来的；
2.自动化测试
对于致力于从手工测试向自动化测试转型，或者本身就是一名开发人员，想转行做自动化测试的业内人士而言，无论是web还是APP，从UI自动化起步会是个不错的选择，前提还是需要有代码编写基础（Python，JAVA）； 此外代码能力，常见网络协议知识储备，数据分析能力，也直接影响到后续你是否能够承担接口测试的任务， 较之于UI自动化， 接口测试无需关注界面，其可维护性灵活性等性价比更高，这也是为什么接口测试大力提倡和普及的原因。
3.安全渗透测试
根据权威机构调研，目前安全问题80%都发生在数据安全层面上，但是往往企业中只有20%的防护成本运用到系统的安全上，有些甚至根本没有过多考虑安全系数就将产品或系统推出。数据泄露以及对物联网(IoT)或运营技术(OT)资产的攻击也是当代网络安全系数中的头等大事，安全测试将会是当今及未来测试中的焦点，针对漏洞原理、攻击手段、测试方法的研究从未停止过。
4.大数据
如今再谈大数据，似乎有点老生常谈，毕竟人家已经火了这么多年，近年来的重点在于大数据在各行各业中的应用，然后对于IT圈中闯荡的你来说，去了解大数据的前世今生也许并非必要，但是就冲着大数据在人工智能（AI）中的应用这一点，怎么都得知道核心工作流程的来龙去脉，及其如何应用于AI的。知其然，才能知其所以然，AI的未来长路漫漫，是全球的主流趋势，无论未来你在IT圈内从事何种职能，势必与之有千丝万缕的关联。
现实往往过于残酷，未来随着人工智能的发展，将会有越来越多人为从事的工作被高度智能化的机器所代替，这是历史发展的一般趋势，无法阻挡，效率高的东西必将取代效率低的东西。我们只有不断学习新知识，不断更新自己的技能，才能适应未来的社会。
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