Fabric 性能压测

发表于:2018-5-23 14:31

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 作者:李孝伟    来源:51testing软件测试网采编

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  Hyperledger fabric 性能压测
  基础知识储备已达到一定阶段,所以开始投入生产研发,所以就对fabric进行了性能压测;
  项目使用的是fabric-sdk-java,所以这里的压测也只java版本的结果;
  部署情况:
  10.0.200.111机器:
      |-orderer1.lychee.com
      |-ca0.org1.lychee.com
  10.0.200.113机器:
      |-orderer2.lychee.com
      |-peer0.org1.lychee.com
      |-z1   (zookeeper)
      |-k1   (kafka)
      |-couchdb0.org1.lychee.com
  10.0.200.114机器:
      |-orderer3.lychee.com
      |-peer1.org1.lychee.com
      |-z2
      |-k2
      |-couchdb1.org1.lychee.com
  10.0.200.115机器:
      |-peer0.org2.lychee.com
      |-z3
      |-k3
      |-couchdb0.org2.lychee.com
  10.0.200.116机器:
      |-peer1.org2.lychee.com
      |-k4
      |-ca0.org2.lychee.com
      |-couchdb1.org2.lychee.com
  机器配置如下:
  2核4G内存200G硬盘
  sdk虚拟处的channel只加入了2个peer,具体结果如下:
  1、网络搭建过程,即channel创建过程
        10s左右
  2、查询耗时
        同步使用10个线程,每个线程进行10个查询,总耗时在2s左右
        平均每个查询耗时在60~400毫秒之间
  3、invoke相关,本案例测试的智能合约包含了getstate和putstate操作
        同步使用10个线程,每个线程进行10个查询,总耗时在6s左右
        平均每个查询耗时在60~400毫秒之间
  总结:
  1、client使用单例模式
  2、查询接口在50TPS
  3、数据处理接口在16TPS
  附java性能测试类:
  package com.lychee.fabric.sdk.demo;
  import java.util.concurrent.CountDownLatch;
  public class TestHarness {
         public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
              TestHarness testHarness = new TestHarness();  
              long timeTasks = testHarness.timeTasks(10, new Runnable() {  
                  @Override  
                  public void run() {  
                      try {  
                          Thread.sleep(1000);  
                      } catch (InterruptedException e) {  
                          e.printStackTrace();  
                      }  
                  }  
              });  
              System.out.println(timeTasks);  
          }  
          public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {  
  //          //预热,编译  
  //          for (int i = 0; i < 10000; i++) {  
  //              task.run();  
  //          }          
              // 真正的测试  
              // 使用同步工具类,保证多个线程同时(近似同时)执行
              final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);  
              // 使用同步工具类,用于等待所有线程都运行结束时,再统计耗时
              final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(nThreads);  
              for (int i = 0; i < nThreads; i++) {  
                  final int j = i;
                  Thread t = new Thread() {  
                      @Override  
                      public void run() {  
                          try {  
                              startGate.await();  
                              try {  
                                  
                                  task.run();  
                              } finally {  
                                  endGate.countDown();  
                              }  
                          } catch (InterruptedException e) {  
                              e.printStackTrace();  
                          }  
                      }  
                  };  
                  t.start();  
              }  
              long start = System.currentTimeMillis();  
              startGate.countDown();  
              endGate.await();  
              long end = System.currentTimeMillis();  
              return end - start;  
          } 
  }


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