1. 什么是BDD
BDD可以让项目成员（甚至是不懂编程的）使用自然语言来描述系统功能和场景，从而根据这些描述步骤进行系统自动化的测试。（详见附录4.1）
2. 常用BDD框架介绍
基本的流程如下图所示(Lettuce官方图)：
简单来说就是"写用例->跑测试->看结果->写实现->看结果"这样的一个循环。
3. Behave示例
3.1 Behave安装
pip install behave # 全新安装
pip install -U behave # 更新
3.2 基础知识
3.2.1 Gherkin语法
上文提到的几种BDD框架均使用Gherkin语法，这是一种简单易懂的语言，使用关键字来定义系统特征和测试。
使用Gherkin语法编写的feature文件基本结构如下：
Title (one line describing the story/feature) As a [role] I want [feature] So that [benefit] Scenario: Title1 (for Behaviour 1) Given [context or setup] And [some more context]... When [event occurs] Then [expected outcome] And [another outcome]... Scenario: Title2 (for Behaviour 2) ... |
3.2.2 断言模块
使用BDD测试框架前，需要选择一个好用的断言模块。Python有很多可用的断言模块（下表），本文我们选择hamcrest模块为例。
3.2.3 目录结构
Behave项目的目录格式如下：
$PROJECT/ +-- features/ -- Contains all feature files. | +-- steps/ | | +-- step_*.py -- Step definitions for features. | +-- environment.py -- Environment for global setup... | +-- tutorial*.feature -- Feature files. |
3.3 Behave示例
我们以fibnacci数列计算为例，来了解下behave框架结构及如何使用（网上基本都是以阶乘或WEB页面为例，为显示本文的原创性，我们以fib数列为例）
首先，比较pythonic的实现fib数列的代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*- def fibs(num): a=b=1 for i in range(num): yield a a,b=b,a+b print list(fibs(10)) |
使用behave进行自动化测试的详细步骤如下：
1. 新建目录fib，在此目录下新建文件fib.feature，内容如下
Feature:Calc Fib In order to introduce Behave We calc fib as example Scenario: Calc fib number Given we have the number 10 when we calc the fib then we get the fib number 55 |
2. 新建目录fib/steps，在此目录下新建文件fib.py，内容如下
from behave import * from hamcrest import * def fibs(num): a=b=1 for i in range(num): yield a a,b=b,a+b @given('we have the number {number}') def have_number(context,number): context.fib_number = int(number) @when('we calc the fib') def calc_fib(context): context.fib_number=list(fibs(context.fib_number))[-1] @then('we get the fib number {number}') def get_number(context,number): context.expected_number = int(number) assert_that(context.fib_number, equal_to(context.expected_number),"Calc fib number: %d" %context.fib_number) |
这段Python代码主要分为三部分：
@given部分将输入的number=10转为整形并存入变量中
@when部分调用fib函数，计算fib数列值
@then 部分将计算出的fib值与预期值进行断言比较，判断结果是否相等
3. 切换到fib目录，执行behave命令，结果如下
4. Scenario Outlines场景大纲
有时相同的一个Scenario需要在很多不同的参数情况下运行，为了避免写过多重复的Scenario ，我们需要使用Scenario Outlines，如fib.feature文件内容可以修改如下：
Feature:Calc Fib In order to introduce Behave We calc fib as example Scenario Outline: Calc fib number Given we have the number <number> when we calc the fib then we get the fib number <fib_number> Examples: Some Numbers | number | fib_number | | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 10 | 55 | |
执行结果如下：
5. 更多的beahve示例可以参考附录4.4
4. 附录
本文只对Python BDD自动化测试框架进行了简单入门级介绍，若想更深入了解BDD，可参考如下资料：
4.1 BDD详细介绍：https://pythonhosted.org/behave/philosophy.html
4.2 常用测试框架对比：https://pythonhosted.org/behave/comparison.html
4.3 Hamcrest断言模块：https://github.com/hamcrest/PyHamcrest
4.4 Behave示例：http://jenisys.github.io/behave.example/
上文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理。
