这篇文章灵感来源于一个新项目 A short guide on features of Python 3 for data scientists，这个项目列出来了作者使用Python 3用到的一些特性。正巧我最近也想写一篇介绍Python 3(特指Python 3.6+)特色用法的文章。开始吧！
pathlib模块
pathlib模块是Python 3新增的模块，让你更方便的处理路径相关的工作。
In : from pathlib import Path In : Path.home() Out: PosixPath('/Users/dongweiming') # 用户目录 In : path = Path('/user') In : path / 'local' # 非常直观 Out: PosixPath('/user/local') In : str(path / 'local' / 'bin') Out: '/user/local/bin' In : f = Path('example.txt') In : f.write_bytes('This is the content'.encode('utf-8')) Out[16]: 19 In : with f.open('r', encoding='utf-8') as handle: # open现在是方法了 ....: print('read from open(): {!r}'.format(handle.read())) ....: read from open(): 'This is the content' In : p = Path('touched') In : p.exists() # 集成了多个常用方法 Out: False In : p.touch() In : p.exists() Out: True In : p.with_suffix('.jpg') Out: PosixPath('touched.jpg') In : p.is_dir() Out: False In : p.joinpath('a', 'b') Out: PosixPath('touched/a/b') |
可迭代对象的解包
In : a, b, *rest = range(10) # 学过lisp就很好懂了，相当于一个「everything else」 In : a Out: 0 In : b Out: 1 In : rest Out: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In : *prev, next_to_last, last = range(10) In : prev, next_to_last, last Out: ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 8, 9) |
强制关键字参数
使用强制关键字参数会比使用位置参数表意更加清晰，程序也更加具有可读性，那么可以让这些参数强制使用关键字参数传递，可以将强制关键字参数放到某个 参数或者单个 后面就能达到这种效果：
In : def recv(maxsize, *, block): ....: ....: pass ....: In : recv(1024, True) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-49-8e61db2ef94b> in <module>() ----> 1 recv(1024, True) TypeError: recv() takes 1 positional argument but 2 were given In : recv(1024, block=True) |
通配符**
我们都知道在Python 2时不能直接通配递归的目录，需要这样：
found_images = \ glob.glob('/path/*.jpg') \ + glob.glob('/path/*/*.jpg') \ + glob.glob('/path/*/*/*.jpg') \ + glob.glob('/path/*/*/*/*.jpg') \ + glob.glob('/path/*/*/*/*/*.jpg') |
Python3的写法要清爽的多：
found_images = glob.glob('/path/**/*.jpg', recursive=True)
事实上更好的用法是使用pathlib:
found_images = pathlib.Path('/path/').glob('**/*.jpg')
print
Python 3之后print成为了函数，有了更多的扩展能力：
In : print(*[1, 2, 3], sep='\t') 1 2 3 In : [x if x % 3 else print('', x) for x in range(10)] 0 3 6 9 Out: [None, 1, 2, None, 4, 5, None, 7, 8, None] |
格式化字符串变量
In : name = 'Fred' In : f'My name is {name}' Out: 'My name is Fred' In : from datetime import * In : date = datetime.now().date() In : f'{date} was on a {date:%A}' Out: '2018-01-17 was on a Wednesday' In : def foo(): ....: return 20 ....: In : f'result={foo()}' Out: 'result=20' |
更严格的对比规范
下面这几种类型的用法在Python 3都是非法的:
3 < '3'
2 < None
(3, 4) < (3, None)
(4, 5) < [4, 5]
sorted([2, '1', 3])
统一unicode的使用
这是很多人黑Python 2的一点，举个例子。在Python 2里面下面的结果很奇怪：
In : s = '您好'
In : print(len(s))
6
In : print(s[:2])
?
Python 3就方便了:
In : s = '您好'
In : print(len(s))
2
In : print(s[:2])
您好
合并字典
In : x = dict(a=1, b=2)
In : y = dict(b=3, d=4)
In : z = {**x, **y}
In : z
Out: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4}
字典可排序
Python 3不再需要直接使用OrderedDict：
In : {str(i):i for i in range(5)}
Out: {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}
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