Python这些问题你会吗？
final作用域的代码一定会被执行吗？
正常的情况下，finally作用域的代码一定会被执行的，不管是否发生异常。哪怕是调用了sys.exit函数，finally也是会被执行的，那怎么样才能让finally代码不执行了。
import time choice = True try: if choice: while True: pass else: print "Please pull the plug on your computer sometime soon..." time.sleep(60 * 60 * 24 * 365) finally: print "Finally ..." |
上面的代码主要是通过让流程停滞在try作用域里，从而实现了需求。上面的代码不排除有点投机取巧的意思，但是我们实习了题目的需求不是吗。
可以对含有任意的元素的list进行排序吗？
正常情况下：
>>> a = [1, '2', '3', '1'] >>> a.sort() >>> a [1, '1', '2', '3'] |
那是不是以为着，任何list都可以调用sort函数进行排序了？
>>> x = [1, 1j] >>> x.sort() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#13>", line 1, in ? x.sort() TypeError: cannot compare complex numbers using <, <=, >, >= |
python里1j是一个特殊符号代表-1的平方根，出现这个问题的原因是sort函数调用的对象的lt函数来比较两个对象的，而复杂的数字类型是不可比较的，也就说没有实现lt函数，所以比较不了。因此，对于list里包含的对象如果都是可以比较的，也就是说实现了lt函数，那么对list调用sort函数是没问题的。
Python可是使用++x或者x++之类的操作吗？
++x操作是可以的，但是这个操作产生的结果和C语言里该操作产生的结果是不一样的，Python里++x操作里的加好只是一个一元操作符，所以，++x等价于+(+x)，所以++x == x。
x++操作是不合法的，虽然有些情况下，x++看着是合法的，比如：x++-y，但其实这个表达式等价于x+(+(-y)) = x-y，所以正常情况下，x++是不合法的。
Python里如何实现类似于C++里的cout<<x<<y操作？
实现的方法如下：
import sys class ostream: def __init__(self, file): self.file = file def __lshift__(self, obj): self.file.write(str(obj)); return self cout = ostream(sys.stdout) cerr = ostream(sys.stderr) nl = '\n' cout << x << " " << y << nl |
这地方并不是展示了一个新的python语法，这只是对python的str对象进行了封装。
Python里如何实现C++里的printf函数？
在python2中，print是一个表达式，python3里是个函数。所以在python2里，我们可以这么做：
def printf(format, *args): print format % args,
上面的代码虽然只有一行，但是，有些地方还是需要注意的。第一个地方，就是最后使用了都好结尾，这样的话会更像c++的printf函数，如果想换行，则需要传入换行符。第二个地方是这个代码会在最后多打印一个空格，如果不想要这个空格，可以使用sys.stdout.write函数。第三的方面，这行代码除了更像C++风格的printf，还有其他好处吗？当然是有的，参数是比较灵活的。
Python里逗号等号(,=)是什么意思？
你可以能见过下面的代码：
>>> x ,= range(1)
>>> x
0
实际上，没有逗号等号(,=)这种操作符，上面的代码等价于 (x,) = range(1)。 这只是一个赋值语句，在左边有一个元组，意味着将元组的每个元素赋给右边的相应元素; 在这种情况下，x被赋值为0
下面的代码是否意味着python里有阶乘的操作符？
比如下面的代码：
assert 0!=1
assert 3!=6
assert 4!=24
assert 5!=120
其实上面的代码并不是阶乘的结果，只是有意的构造代码的结果，实际上，上面的代码等价于：
assert 0 != 1
assert 3 != 6
assert 4 != 24
assert 5 != 120
这样一看，其实assert判断是不等于的关系，所以都是True。
如何快速的给Python的对象增加属性
通常我们的做法是，在对象定义的时候，定义相关的属性，那如何自由的添加对象属性了。
class Struct: "A structure that can have any fields defined." def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries) >>> options = Struct(answer=42, linelen=80, font='courier') >>> options.answer 42 >>> options.answer = 'plastics' >>> vars(options) {'answer': 'plastics', 'font': 'courier', 'linelen': 80} |
如何定义一个包含默认值的dict
在python2.7之前，必须定义一个类来处理这样的需求，现在，可以使用collections.defaultdict和collections.Counte来实现。
from collections import Counter
words = 'this is a test this is only a test'.split()
>>> Counter(words)
Counter({'this': 2, 'test': 2, 'a': 2, 'is': 2, 'only': 1})
如何计算函数的执行时间
def timer(fn, *args): "Time the application of fn to args. Return (result, seconds)." import time start = time.clock() return fn(*args), time.clock() - start >>> timer(max, range(1e6)) (999999, 0.4921875) |
当然，python还有很多现成的轮子，可以更好的计算程序每个步骤的详细信息。
如何实现单例模式
网上有很多方法，但是我知道的最简单的方式如下：
def singleton(object): "Raise an exception if an object of this class has been instantiated before." cls = object.__class__ if hasattr(cls, '__instantiated'): raise ValueError("%s is a Singleton class but is already instantiated" % cls) cls.__instantiated = True class YourClass: "A singleton class to do something ..." def __init__(self, args): singleton(self) ... |
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