很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN，至于原因则出奇的一致：用 JOIN 慢。不过我从没见过谁来论证为什么 JOIN 慢，反倒是这个人云亦云的结论越传越广，让我觉得是时候来讨论一下这个看似正确的结论了。
举个例子：查询最新的十篇帖子和对应的用户信息，用 JOIN 是这样的：
SELECT posts.id, posts.content, users.name, ... FROM posts JOIN users on posts.user_id = users.id ORDER BY posts.created_at DESC LIMIT 10 |
如果不使用 JOIN 的话，那么大概会改写成如下两条 SQL：
SELECT id, content, ... FROM posts ORDER BY created_at DESC LIMIT 10 SELECT name, ... FROM users WHERE id in (...) |
第一次查询得到帖子数据，然后在程序代码里收集好想要的 user_id，第二次查询通过 user_id 得到用户数据，接着在程序代码里把两份数据组合起来。
哪个快？我就不用跑个 bench 了吧，索引得当，肯定用 JOIN 快！
JOIN
在我看来，JOIN 的问题不是性能，而是当你执行 posts JOIN users 的时候，实际上相当于做出了一个假设：posts 和 users 两个表将在同一个 DB 实例上永结同心，以后无论贫穷还是富有，疾病还是健康，永不分离。不过实际上，随着项目的发展，很可能会出现 posts 和 users 两个表被划分到不同 DB 实例的情况，一旦出现此类情况，那么当初使用 JOIN 的地方将不得不大量改写。
下次如果大家再听到别人人以性能为由反对 JOIN 的使用，那么不妨把本文的链接发给他，因为他多半没由搞清楚真正的原因是什么。
