在任何一个数据库中，查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说，优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实笔者认为，数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下，大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。

　　一、利用EXPLAIN关键字来评估查询语句中的缺陷

　　如下图所示，现在笔者在数据库中执行了一条简单的Select查询语句，从一个表格中查询所有信息。现在数据库管理员想知道，数据库在执行这条语句时，做了哪些工作?或者说想知道，这条查询语句有没有进一步优化的可能。如果要了解这个信息的话，就可以在查询语句中加入一个Explain关键字。

　　通过Select查询语句可以从数据库中查询某个表中的数据。但是这条语句执行的效率如何?是否还有优化的余地?这些内容是无法从上面这个简单的查询语句中获得的。为了了解更加详细的信息，需要加入Explain关键字。如下图所示：

　　加入Explain关键字之后，系统并没有查询出表格中的数据，而只是显示了查询过程中的一些信息。这些信息对于我们后续进行数据库查询优化非常有帮助。从上面这个信息中我们可以看出，用户只是进行来一个简单的查询。在这个查询中，没有用到任何索引、关键字等内容，也没有用到Where条件语句。为此这个查询语句并不是很合理。虽然其可以找到最后正确的结果，不过其查询效率可能并不是很明显。为此数据库专家可以根据上面显示的信息来进行优化。如果我们现在在查询语句中加入一条Where语句，那么又会有什么样的结果呢？如下图所示。

　　此时在最后一个Extra字段中，系统就会显示已经使用了Where语句。在进行数据库优化中，我们需要抓住结果中的NULL字段或者空白内容的字段。这些地方往往是我们进行优化的重点。如上图所示，我们可以给这条Select语句进行如下的优化：在表中设置关键字或者索引，来提高查询的效率。

　　二、数据比较时采用相同类型的列以提高查询效率

　　在数据查询时，有时候会在条件语句中加入判断的条件。如现在有两张表：用户基本信息表和用户权限表，两者通过用户编号作为关联。现在需要查询出每个用户对应什么样的权限，此时就要通过用户编号作为查询条件来进行查询。现在假设用户基本信息表中的用户编号字段为CHAR类型的；而用户权限表中的用户编号是VARCHAR类型的。这两个数据类型虽然都是字符型，但是不是同一种类型。现在对这连个表执行关联查询，其查询的效率如何呢？首先需要确定的一点是，虽然他们两个是不同类型的字符型数据，不过是相互兼容的。最后仍然可以得到正确的结果。明确了这一点之后，我们再来考虑，能否对这个查询语句进行优化呢？

　　我们再假设一下。现在这两个表的用户编号的数据类型都是CHAR。现在再对这两个表进行关联查询，得到的结果是否相同呢？我们测试的结果是，查询的结果是相同的，但是其所花费的时间是不同的。而且随着数据量的增加，两个查询所相差的时间会越来越长。从这里可以知道，虽然这两个查询语句是等价的，但是其查询的效率不同。

　　在MySQL数据库中，虽然相互兼容的数据类型可以进行相互比较。但是其查询的效率会有所影响。从提高数据库查询效率的角度出发，笔者建议在查询条件语句中最好比较具有相同类型的列。在同等条件下，相同的列类型比不同类型的列能够提供更好的性能。特别是在数据量比较多的数据库中，这尤其重要。

　　不过这个优化需要涉及到数据表的列类型。为此在数据表进行设计时，就需要考虑这一点。如针对上面这个案例，我们可以在两个表中专门设置一个用户ID列。可以使用整数类型的序列，让系统进行自动编号。然后在查询时通过这个用户ID列来进行比较，而不是通过原来的用户编号列进行比较。相对来说，这么操作查询的效率会更高。