摘要：系统性能测试结果的可参考性与测试环境有着直接的关系，模拟环境与真实环境相比存在环境差异、数据量差异等问题，导致测试结果的可参考性差。为了获得准确的性能数据，性能测试需尽量在生产环境进行。但是在生产环境进行测试可能会对系统造成一定的风险，测试中应尽量规避这些风险的发生。本文主要介绍生产环境中的性能测试风险以及风险规避的方法。

　　性能测试是针对系统的既定性能指标，制定测试方案，并执行测试，得出测试结果来验证系统性能是否满足用户要求而进行的测试。

　　性能测试结果的可参考性与测试环境有着直接的关系，如果测试是在模拟环境下进行，会存在一些问题，比如硬件和软件配置与生产环境的不一致、测试数据量和实际生产环境的数据相差太远等，这些因素都会影响测试结果的可参考性，因此，为了获取准确的性能数据，真实的反映系统性能，性能测试应尽量在生产环境进行。

　　生产环境是业务系统正式运行的环境，一般已经上线使用了一段时间，系统中存在大量的真实业务数据，且业务数据随着系统的运行在不断的增加和更新中，因此在生产环境进行性能测试必然会对业务系统产生影响，甚至造成一定的风险，作为测试方，我们必须预知风险，并有效的规避风险。那么在生产环境进行性能测试可能的风险有哪些？我们在测试中应采用什么样的手段来规避这些风险呢？下面结合我自己的一些项目经验谈一下这方面的体会。

　　一、在生产环境进行性能测试存在哪些风险？

　　(一)测试可能会导致系统崩溃

　　考虑到系统的业务发展，通常设定的性能指标会一定程度的高于目前系统运行时承受的压力，在系统能承受的最大压力未知的情况下，测试对系统施加的压力可能超过其所能承受的压力，导致系统崩溃，影响系统正常的业务运行。

　　(二)测试可能会造成数据损坏

　　在对系统进行压力测试时，可能会因为系统压力过大导致某些事务未成功执行，从而导致相关数据被破坏；有些操作需要直接修改系统中的原始数据等，这些都可能对系统数据造成损坏。

　　(三)测试会产生大量垃圾数据

　　由于性能测试的并发用户量大，而且要重复执行多次，所以会在系统中产生大量的垃圾数据，影响系统的使用。

　　为规避以上的风险，在生产环境进行性能测试时，我们应采取有效的手段避免上述风险的发生。

　　二、风险规避手段有哪些？

　　(一)重要数据事前备份、事后恢复

　　在执行测试前，应尽可能对系统进行备份，至少对系统的重要数据和文件进行备份，确保系统测试结束后可以恢复到初始状态。