数据库最重要是的为前台应用服务。 在众多决定应用性能的因素中， 如何快速有效从后台读取数据很大程度上地影响到最终效果。本文将对不同的数据往返(round-trip)读取进行比较和归纳总结。最后的结果非常出人意料。往往在时间紧迫的情况下，我们会本能地使用最简单的方法来完成任务，但是这种编译习惯会让我们的前台应用的性能大打折扣。
返回 15,000 条数据：这个测试会从一个表格里面读取15000条数据。我们通过用三种不同的编译方式来看如何提高数据库提取的效率。
以下这个脚本用来创建表格然后放入一百万条数据。因为我们需要足够多的数据来完成3个测试，每个测试读取新鲜的数据，所以创建了一百万条。我创建的这个列表每15000条数据一小组，这样确保了测试读取15000条数据的准确性。不会因为数据的不同，而影响测试的结果。
这个脚本稍作修改就可以放在MS SQL服务器上跑：
createtabletest000 (
intpkintprimarykey
,fillerchar(40)
)
declare@x,@y;
set@x = 1;
set@y = string(40,40,1);
while @x <= 5000begin
insertintotest000 (intpk,filler)
values((@x-1)*200 +1,'@y');
set@x = @x + 1;
end
select *intotest000_tempfromtest000
declare@x;
set@x = 1;
while @x <= 199begin
insertintotest000 (intpk,filler)
selectintpk+@x,fillerfromtest000_temp;
set@x = @x + 1;
end
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测试－：基本代码
最简单的代码就是通过一个直白的查询语句跑15000次往返。
# Make adatabaseconnection
$dbConn = pg_connect("dbname=roundTrips user=postgres");
# Program 1, Individual explicit fetches
$x1 = rand(0,199)*5000 + 1;
$x2 = $x1 + 14999;
echo"\nTest 1, using $x1 to $x2";
$timeBegin = microtime(true);
while ($x1++ <= $x2) {
$dbResult = pg_exec("select * from test000 where intpk=$x1");
$row = pg_fetch_array($dbResult);
}
$elapsed = microtime(true)-$timeBegin;
echo"\nTest 1, elapsed time: ".$elapsed;
echo"\n";
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