大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率。
为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能?
这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响。
这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化
系列的第二篇文章:MySQL 数据库性能优化之表结构优化
系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化
索引为什么能提高数据访问性能?
很多人只知道索引能够提高数据库的性能,但并不是特别了解其原理,其实我们可以用一个生活中的示例来理解。
我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏,这样对他说:“请帮我借一本计算机类的数据库书籍,是属于 MySQL 数据库范畴的,叫做《MySQL性能调优与架构设计》”。朋友会根据所属类别,前往存放“计算机”书籍区域的书架,然后再寻找“数据库”类存放位置,再找到一堆讲述“MySQL”的书籍,最后可能发现目标在藏(也可能已经借出不在书架上)。
在这个过程中: “计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏”->《MySQL性能调优与架构设计》其实就是一个“根据索引查找数据”的典型案例,“计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏” 就是朋友查找书籍的索引。
假设没有这个索引,那查找这本书的过程会变成怎样呢?朋友只能从图书馆入口一个书架一个书架的“遍历”,直到找到《MySQL性能调优与架构设计》这本书为止。如果幸运,可能在第一个书架就找到。但如果不幸呢,那就惨了,可能要将整个图书馆所有的书架都找一遍才能找到我们想要的这本书。
注:这个例子中的“索引”是记录在朋友大脑中的,实际上,每个图书馆都会有一个非常全的实际存在的索引系统(大多位于入口显眼处),由很多个贴上了明显标签的小抽屉构成。这个索引系统中存放这非常齐全详尽的索引数据,标识出我们需要查找的“目标”在某个区域的某个书架上。而且每当有新的书籍入库,旧的书籍销毁以及书记信息修改,都需要对索引系统进行及时的修正。
下面我们通过上面这个生活中的小示例,来分析一下索引,看看能的出哪些结论?
索引有哪些“副作用”?
图书的变更(增,删,改)都需要修订索引,索引存在额外的维护成本
查找翻阅索引系统需要消耗时间,索引存在额外的访问成本
这个索引系统需要一个地方来存放,索引存在额外的空间成本
索引是不是越多越好?
如果我们的这个图书馆只是一个进出中转站,里面的新书进来后很快就会转发去其他图书馆而从这个馆藏中“清除”,那我们的索引就只会不断的修改,而很少会被用来查找图书
所以,对于类似于这样的存在非常大更新量的数据,索引的维护成本会非常高,如果其检索需求很少,而且对检索效率并没有非常高的要求的时候,我们并不建议创建索引,或者是尽量减少索引。