Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，因为其具有简单易学、免费开源、且功能强大的特点。软件测试人员的编程能力相对较弱，Python语言又比较容易上手，所以如果想学习编程语言的话Python是首选。
下面就带大家了解下python是怎么实现上述四件事情的。注意，如果想实现文中代码的演示，请提前安装好python环境，大家可以在官网上按照步骤来安装。
一、用Python做自动化测试
对于软件测试人员来说，使用python最主要的就是来做自动化测试，提高测试的工作效率，保证产品的质量。自动化测试又可以分为几大方向：
1）Web自动化测试；
2）APP自动化测试；
3）接口自动化测试。
1. Web自动化测试
当前市场上最主流的Web自动化测试工具就是Selenium，所以通过编写Python+Selenium脚本可以实现对Web项目的自动化测试。
1.1 现在给大家做下简单的演示如何安装Selenium：
以Windows系统为例，打开cmd命令行窗口输入命令：pip install selenium
1.2 安装浏览器驱动的步骤：
1.2.1 下载浏览器驱动
·各个驱动下载地址： http://www.seleniumhq.org/download/
· 浏览器的版本和驱动版本要一致！
1.2.2 把驱动文件所在目录添加到Path环境变量中
1.3 入门示例需求：
通过程序启动浏览器，并打开百度首页，暂停3秒，关闭浏览器。
示例代码：
# 导包 from selenium import webdriver import time
# 创建浏览器驱动对象 driver = webdriver.Chrome()
# 加载web页面 driver.get("http://www.baidu.com/")
# 暂停3秒 time.sleep(3)
# 关闭驱动对象 driver.quit()
提示：当对一个企业级的项目实现Web自动化测试时，除了使用Python+Selenium之外，还需要学习一些测试框架来管理维护测试用例（如：UnitTest、PyTest），还需要学习PO模式采用面向对象的封装思想来封装要操作的页面，还需要学习数据驱动思想实现测试脚本和测试数据的分离，还可以引入日志收集等技术来协助测试。
2. APP自动化测试
当前市场上最主流的APP自动化测试工具就是Appium，所以通过编写Python+Appium脚本可以实现对APP项目的自动化测试。
APP自动化测试的环境搭建相对比较复杂，需要安装的软件有：
·安装JDK
· 安装Android SDK
· 安装appium
· 安装Appium-python库
· 安装模拟器（或者使用真机）
3. 接口自动化测试
使用Python做接口自动化测试最常用的库是Requests，所以通过编写Python+Requests脚本可以实现接口自动化测试。
3.1 安装Requests：
以Windows系统为例，打开cmd命令行窗口输入命令：pip install requests
3.2 入门示例需求：
通过程序发送请求调用百度搜索接口http://www.baidu.com/s?wd=python
3.3 示例代码：
# 导包 import requests
# 发送GET请求 response = requests.get("http://www.baidu.com/s?wd=python")
# 获取响应数据 print("text=", response.text)
提示：当对一个企业级的项目实现接口自动化测试时，除了使用Python+Requests之外，还需要学习一些测试框架来管理维护测试用例（如：UnitTest、PyTest），还可以采用分层的思想实现接口自动化测试框架的封装，还需要学习数据驱动思想实现测试脚本和测试数据的分离，还可以引入日志收集等技术来协助测试。
二、用Python做性能测试
在做性能测试时一般都会使用工具实现，比如使用Loadrunner、JMeter等工具。但是通过编写Python代码同样也是可以实现性能测试的。Python语言中比较流行的性能测试框架是Locust，一个开源的性能测试工具，在代码中定义用户行为，支持分布式和可扩展，通过Web页面可以实时查看测试细节。
安装Locust：
以Windows系统为例，打开cmd命令行窗口输入命令：pip install locustio
2示例代码：
from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", data={"username": "admin", "password": "123456"}) def logout(l): l.client.post("/logout") def index(l): l.client.get("/index") def profile(l): l.client.get("/profile") class UserBehavior(TaskSet): tasks = {index: 3, profile: 1} def on_start(self): login(self) def on_stop(self): logout(self) class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = UserBehavior min_wait = 5000 max_wait = 9000 host = "http://192.168.1.2/bms"
三、用Python开发小工具
在实际的测试工作中经常需要处理一些测试数据，比如解析日志文件中数据，大批量生成操作数据库的sql语句等需求。通过编写Python代码可以非常方便的实现数据的处理，并且Python中有大量的第三方库也可以帮助我们解决很多问题。也可以开发一些在日常工作中经常使用的小工具，协助提高工作效率。
小需求：实现在商品表中插入10000条数据的sql语句。
示例代码：
for i in range(10000): goods_name = f"小米手机{i}" count = 100 price = 1999 sql = f"insert into t_goods(goods_name,count,price) values('{goods_name}', {count}, {price});" print(sql)
四. 用Python搭建测试平台
使用Python也可以搭建自动化测试平台，这些平台能够服务于普通的测试人员，提高测试的效率，给公司创造价值。不过搭建测试平台对编程能力的要求会更高，除了学习一些自动化测试框架之外，还要再学习一些Web框架，比如：Django、Flask，以及如何通过代码实现数据库的操作。
1、安装Flask：pip install Flask
2、编写Flask程序：
编写Flask程序：
from flask import Flask, jsonify ? # 创建一个应用对象 app = Flask(__name__) # 定义视图函数，设置路由规则 @app.route("/index") def index(): return "hello" @app.route("/login", methods=["POST"]) def login(): data = { "code": 10000, "uid": 1001, "token": "xxx" } return jsonify(data) ? if __name__ == '__main__': # 启动WEB服务器 app.run()
启动运行：像正常运行普通python程序一样即可。
访问：打开浏览器，在地址栏里输入http://127.0.0.1:5000/index即可访问。
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