前言
在日常测试过程中或者研发开发过程中，目前接口暂时没有开发完成，测试人员又要提前介入接口测试中，测试人员不仅仅只是简单的编写测试用例，也可以通过一些mock的方法进行来提前根据接口测试的情况进行模拟返回接口的信息，进行模拟接口各种场景的异常。
requests-mock
requests-mock属于一个python库，大多数情况用于单元测试中模拟HTTP请求的响应，它可以进行来模拟接口的各种场景，就像真正的服务器一样。
安装
pip install requests-mock
模拟post请求
小编这里先自己随便写一个url地址，然后自己在模拟一个参数数据内容，已经请求成功后返回的状态码，然后通过requests进行根据模拟的内容进行请求，这样就能查看我们返回的数据是否正确了。
# coding:utf-8
import requests
import requests_mock
def test_01():
with requests_mock.Mocker() as m:
# 模拟post请求内容，返回的json格式，返回码为200
m.post('https://www.anjing.com',json={'name':'anjing'},status_code=200)
# 根据模拟的请求进行通过requests进行发送模拟信息，查看返回结果内容
r = requests.post('https://www.anjing.com',json={'name':'anjing'})
print(r.text)
assert r.status_code == 200
assert r.json()['name']=='anjing'
通过执行代码，可以发现我们已经模拟请求成功了。
模拟动态post请求
上面介绍的是参数都写死了，小编这里模拟一个动态的数据，自己输入内容，然后后续进行自己校验内容，这里需要自己加入一个函数，将我们动态数据加入到函数中，然后进行返回。
# coding:utf-8
import requests
import requests_mock
def test_01():
with requests_mock.Mocker() as m:
# 模拟post请求内容，返回的json格式，返回码为200
def echo_response(request,context):
data = request.json()
return {'json':data,'status_code': 200}
m.post('https://www.anjing.com',json=echo_response)
data = {
'name':'anjing'
}
r = requests.post('https://www.anjing.com', json=data)
print(r.text)
assert r.status_code == 200
assert r.json()['json']['name']=='anjing'
通过执行代码情况，可以看出，动态数据请求正确。
本文节选自第七十四期《51测试天地》
《requests-mock的简单介绍》一文
想继续阅读全文或查看更多精彩内容，请点击下载：
