浅谈我使用的GPT大模型
关于ChatGPT，我想已经不需要过多的介绍了。毕竟从2022年下旬在国内爆火以后，就是一发不可收拾。
国内的各个大厂也是纷纷入局，加入GPT大模型的研发及产品推出。当然，作为人工智能领域的企业，我厂入局是必然，产品线搭建GPT大模型，是指标、是趋势，也是必然所致。
在2022年年末，ChatGPT在国内爆火的时候，我也是有幸受邀参加了某些大厂的内测邀约。接下来，我就结合OpenAI的ChatGPT，聊一聊我对CSND的ChitGPT和阿里云的通义千问的使用感受。
ChitGPT
在2022年12月16日受邀，有幸成为首批产品测评官，在经历了1天的深度测评后，写了产品测评结果，接下来，我就浅浅的聊一聊体验感受。
界面风格：很CSDN，非常CSDN，这里就不多说了。
反应速度：反应速度挺快的。
知识储备：知识储备量略微一点点不足，但是鉴于相对于国内其他大厂的推行速度，以及模型的规模，这个是可以接受的。
当然，现在的知识储备量已经很足了，并且随着时间的推移，ChitGPT的知识储备量只会越来越强大，越来越完善。
这里，我基于现在的ChitGPT，设计一个简单的商品秒杀场景，看看ChitGPT给出的方案。
秒杀场景描述为：我作为一名测试工程师，帮我写一个性能测试脚本，场景为：秒杀活动，活动时间为6月1日的10:00~10:30，参与商品200个，限制每个已登录的用户只能购买一个商品，如果订单2分钟之内未支付，自动退单，库存释放。
整个回答过程，非常丝滑，相对于内测的产品，这是质的飞跃。
而且给出的脚本，也非常的完善，只要你稍微调试一下，就可以运行了。
通义千问
接下来再聊一聊通义千问。
因为通义千问推出时间相对较晚，而且基于阿里云自有的大模型，相对来说知识储备量更多，功能场景更丰富。所以，带着激动的心情，我来体验通义千问。
提醒一下：如果你没有接收到通义千问的公测邀请，那么只能自己申请了。
这里我也截图申请的流程：注册/登录→点击申请体验→填写信息→提交，接下来就是等待审核。
本文节选自第七十三期《51测试天地》
《测试角度聊一聊ChatGPT》一文
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