Python是一种高级编程语言。由于其可读性和效率，它已成为全球开发人员的热门选择。但是与任何语言一样，有一些方法可以利用Python的特性来生成更干净、更高效和更Python化的代码。
本文将整理15个Python技巧，这些技巧都是Stack Overflow上回答最多的问题，并且可以帮你提高代码质量。
1、F-Strings
在Python 3.6中引入的F-Strings提供了一种简洁方便的方式来将表达式嵌入字符串中进行格式化。它比% formatting和str.format()都快并且更易读，所以推荐使用它。
以下是如何使用它们的方法:
name = "John"
age = 24
print(f"My name is {name} and I'm {age} years old.")
Output:
My name is John and I'm 24 years old.
2、列表推导式
当您希望基于现有列表的值创建新列表时，列表推导式提供了更短的语法。它可以使代码更具可读性和效率。
例如:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
#List comprehension
squares = [n**2 for n in numbers]
print(squares)
Output:
[1, 4, 9, 16, 25]
3、链式比较运算符
Python允许链式比较运算符，这可以使代码更具可读性和整洁性。
例如：
#Chain comparison
x = 10
print(1 < x < 20)
# Output:
True
4、enumerate
当我们同时需要列表项的索引和值时，可以使用enumerate()函数，而不是创建一个单独的变量。
例如:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for i, fruit in enumerate(fruits):
print(f"Index: {i}, Fruit: {fruit}")
# Output:
Index: 0, Fruit: apple
Index: 1, Fruit: banana
Index: 2, Fruit: cherry
5、zip
zip()函数可以同时遍历多个列表，这在处理相同长度的列表时非常方便。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
for num, letter in zip(list1, list2):
print(f"Number: {num}, Letter: {letter}")
# Output:
Number: 1, Letter: a
Number: 2, Letter: b
Number: 3, Letter: c
6、在循环中使用else子句
在Python中，else子句可以与循环一起使用。else块中的代码在循环结束后执行，除非循环被break语句终止。
for i in range(5):
if i == 10:
break
else:
print("Loop finished successfully.")
# Output:
Loop finished successfully.
7、defaultdict
Python中的defaultdict是一个容器，它为不存在的键提供默认值，这可以避免KeyError。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d["nonexistent_key"])
# Output:
0
8、使用set
Python中的集合以哈希表的形式实现，这为成员测试提供了恒定的时间复杂度。如果需要测试一个项是否存在于一个大型项目集合中，可以使用集合替代列表。
items = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(3 in items)
# Output:
True
9、' name == " main " '
在python中，这行代码确保在python文件作为脚本运行时运行代码的某些部分，而不是在它作为模块导入时运行。
if __name__ == "__main__":
print("This code runs when the file is executed as a script.")
尤其是在windows下的多线程一定要加上这句话，比如pytorch的dataloader的num_worker大于1的话大概率的报错来自于没加这句话
10、使用*args和**kwargs
*args和**kwargs可以让函数传递可变数量的参数。*args用于传递非关键字参数，而**kwargs用于传递关键字参数。
def func(*args, **kwargs):
for arg in args:
print(arg)
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
func(1, 2, 3, a=4, b=5)
# Output:
1
2
3
a: 4
b: 5
11、try/except/else/finally
Python的try/except/else/finally结构允许捕获和处理异常，在没有异常发生时执行代码，并且不管是否发生异常都可以清理资源。
try:
# Code that may raise an exception
except Exception as e:
# Code that runs when an exception occurs
else:
# Code that runs if no exception occurs
finally:
# Code that runs no matter what
这里的else的用法与循环中类似，在某些特殊的情况下非常有用
12、使用列表切片
Python中的列表切片可以访问列表项的子集。还可以使用它来反转列表或克隆列表。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers[1:3])
print(numbers[::-1])
# Output:
[2, 3]
[5, 4, 3, 2, 1]
13、使用' isinstance() '进行类型检查
在Python中，isinstance()函数检查一个对象是某个类的实例还是类的元组。
print(isinstance(1, int))
# Output:
True
14、使用any()和all()
如果可迭代对象中至少有一个元素为真，则any()函数返回True，而all()仅当所有元素为真时返回True。
numbers = [1, 2, 3, 0]
print(any(numbers))
print(all(numbers))
# Output:
True
False
15、collections.Counter
Python中的collections模块提供了内置容器的替代方案。Counter是一个dict子类，用于对可哈希对象进行计数。它是一个集合，其中元素被存储为字典键，它们的计数被存储为字典值。
from collections import Counter
# list of students in class 'A'
students = ['Mike', 'John', 'Mike', 'Anna', 'John', 'John']
counter = Counter(students)
print(counter)
# Output:
Counter({'John': 3, 'Mike': 2, 'Anna': 1})
上面的代码是计算列表中元素出现频率的一种简单而有效的方法。
总结
Python是一种强大而灵活的语言，它提供了许多特性和技巧。通过利用这些特性可以编写更简洁、更python化的代码，并将自己从无数的Stack Overflow搜索中拯救出来，提高Python技能的最好方法是编写Python代码。
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