 | 本书概述：本书与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学习学生”水平。 | |
| 作者：谢文睿、秦州 | ||
| 出版社：人民邮电出版社 | ||
| 出版日期：2023年5月 | ||
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| 内容简介 | ||
| 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 | ||
| 作者简介 | ||
| 谢文睿，北京工业大学硕士， 开源组织Datawhale 核心成员兼开源项目负责人，主要研究方向为机器学习与自然语言处理。 秦州，康奈尔大学计算机硕士，Datawhale重要贡献成员。阿里巴巴算法工程师，主要研究方向为图神经网络的研发和应用。CIKM 2019最佳应用论文作者，开源图神经网络框架graph-learn核心开发者。 | ||
| 前言 目录 独家连载 第1章 绪论 1.1 引言 1.2 基本术语 1.3 假设空间 1.4 归纳偏好 1.4.1 式(1.1) 和式(1.2) 的解释 第3章 线性模型 3.1 基本形式 3.2 线性回归 3.2.1 属性数值化 3.2.2 式(3.4) 的解释 3.2.3 式(3.5) 的推导 3.2.4 式(3.6) 的推导 | ||
51Testing软件测试网将在近期对本书部分章节进行独家连载，敬请关注
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