自动化使用的测试框架是什么?简述自动化框架的设计与维护!
测试框架:
python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging
python:入门简单,语法简洁。
unittest :定义一个测试用例类,具体的方法来维护测试用例的生命周期,测试场景行为, 测试用例 前置场景,行为,期望结果,实际结果,断言方法,Setup teardown 方法。
requests:接口调用 ,支持 http 请求的库,API 简洁,提供不同的 http 请求方法,支持session,cookies。
ddt :数据驱动,ddt 类装饰器,data 测试方法装饰器 unpack 解包可迭代的数据类型普通用户,数据库,配置文件—(基础数据)。
openpyxl:数据管理 excel 管理数据,使用 openpyxl 模块来进行 excel 数据的读和写。(excle,csv, json, yaml, txt 都可以管理测试数据)
pymysql:数据库交互,数据校验。
eval,json:数据格式的转换 Eval 将 python 支持的格式转换成对应的格式。
logging:日志处理, 统一日志输出格式,渠道,级别,执行结果的记录,便于定位问题jenkins:持续集成。
框架设计思路:数据驱动+结构分层(可读性,可维护性,可扩展性)
数据驱动:将维护数据与代码分离,接口调用行为一致,针对不同的参数组合驱动不同的测 试场景,减少代码冗余。
结构分层:数据层+用例层+逻辑层数据层:测试数据的支撑 data.xls。
用例层:用例的执行 test_register.py test_recharge.py。
逻辑层:公用的方法的封装与提取 doexcle.py do_mysql.py http_requests.py logger.py 等模块。
框架设计步骤:
准备测试数据: EXCEL 表准备测试用例—excel 数据的读取—参数值的替换。
发起请求:请求方法(get/post 方法进行封装—URL 的拼接(不同—参数转化为字典拿到请求的返回值:解析返回值 code,status,msg 信息。
断言
好处:
1、自动化测试用例和手工测试用例的完美结合,减少重复工作;
2、配置灵活,可以自主切换测试环境,执行测试用例;
3、常用功能进行封装,逻辑清晰,易于维护;
4、统一执行入口,管理测试用例集;
5、持续集成,定时构建,快速反馈。
具体的在这个项目中自动化怎么应用到实际的,您对自动化结果的分析
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