用Python自动生成数据日报!

发表于:2022-7-13 09:31

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 作者:佚名    来源:Python专栏

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Python
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  其实我觉得蛮简单,核心就是你组装好日报的内容模板,然后将变化的量交给python去填充,需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。熟练的使用它们,你就可以自动化一条龙了。
  日报,是大部分打工人绕不过的难题。
  对于管理者来说,日报是事前管理的最好抓手,可以了解团队的氛围和状态。可对于员工来说,那就有的聊了。对于重复性的工作,我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化,帮助我们实现高效办公。
  下面我们通过一个补写销售日报的案例,展示一下Python自动化办公的优势。本文简化了案例的流程,在文末附有完整代码。
  需求详解
  朋友的需求是这样的,他们平时的销售数据是记录在Excel上,汇总后会按照部门进行统计。但是今年年初时,领导突然要求写日报,大家写了一个月发现并不检查就没继续写下去。
  现在突然被要求明天交本月之前的所有日报,这相当于要补2-5月将近120天的日报,如果靠双手复制粘贴,那估计要吐血了。朋友将其写日报的相关文件都发了过来,发现最终日报效果如下所示。
  所以需求也就是比较简单了,只需要从Excel表格中读取每日的数据,使用Python将其处理后,再依次写入Word文档中,即可实现批量生成日报。
  数据处理
  在进行数据处理之前,要先了解最终需要哪些数据。如下图所示,在目标日报Word中主要分为两类:红色标记的数值主要是由当日的数据、或者由它们计算后得到的数据构成;绿色标记的表格则更简单了,就是近七日的数据(销售数量、销售金额、销售目标、完成度)。
  首先我们导入Pandas模块进行数据处理。
  import pandas as pd
  df = pd.read_excel("日报数据.xlsx")
  df
  输出结果:
  导入数据后,接着就可以按照我们的需求,来进行数据运算了。数据运算主要分为两种,一种是利用加 +、减 -、乘 *、除 / 进行数据运算,另一种是利用统计方法进行数据运算。
  在交互式环境中输入如下命令:
  df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
  df["当日完成度"] = (df["销售金额"]/df["销售目标"]*100).round(1)
  df["累计销售金额"] = df["销售金额"].cumsum()
  df["当年完成度"] = (df["累计销售金额"]/2200000*100).round(1)
  df["累计销售金额"] = (df["累计销售金额"]/10000).round(2)
  df
  输出结果:
  可以看到,最终结果截图中红色标记的数据内容已经全部被计算出来。而绿色标记的表格则更加简单了,使用Pandas模块中的数据选取即可。
  在交互式环境中输入如下命令:
  num = 10
  df.iloc[num-7:num, :5]
  输出结果:
  通过这种方法就可以轻松得到某一日期的过去7日内的日报数据合集。
  自动生成日报
  使用Python自动化操作Word通常会使用python-docx模块,而批量生成Word文档一般有两种方法:使用add_ paragraph()、add_table()等方法给Word文档添加各种内容。另一种就是我们这次要用的,即按照位置替换原Word文档中的文字和表格数据等。
  在交互式环境中输入如下命令:
  for index, rows in df.iterrows():
     if index > 30:
         doc.paragraphs[0].runs[1].text = rows[0]
         doc.paragraphs[4].runs[4].text = rows[0]
         doc.paragraphs[4].runs[6].text = str(rows[1])
         doc.paragraphs[4].runs[8].text = str(rows[2])
         doc.paragraphs[5].runs[1].text = str(rows[3])
         doc.paragraphs[5].runs[3].text = str(rows[4])
         doc.paragraphs[9].runs[2].text = str(rows[5])
         doc.paragraphs[9].runs[7].text = str(rows[6])
         table = doc.tables[0]
         data_table = df.iloc[index-6:index+1,:5]    
         for i in range(7):
             for j in range(5):
                 table.cell(i+1,j).text = str(df.iloc[i,j])
         doc.save(f"销售日报-{rows[0]}.docx")
  执行代码,输出结果:
  如上图所示,120份有记录的销售日报就写好啦,Python自动化办公就是怎么神奇。
  完整代码获取方式:
  链接:https://pan.baidu.com/s/1gayOUOq_YCONvRmtNo0NIA
  提取码:p9iw
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