背景故事
那会儿，作者正在...冥想，微信突然弹出前领导的消息，顿时心里有点小激动，以为是要拉兄弟一把，升职加薪!!!
结果一看，嗯，原来是个活儿，发来一个视频，类似爬虫的桌面应用，从某音爬取数据，并找到对应评论的某人私信！
可以是说是批量给视频评论的人私信推销产品，如果他们找过来，然后完成交易，达成转化！问我实现的成本有多大？
说干就干
第一点，对于爬虫这类事情，作者是即开心又紧张，心理总有些小兴奋。
骗人的!!!
其实脑海里面立即给出多个解决方案：使用什么技术呢？怎样才能更出色的做好呢？
方案：
python熟知的scrapy爬虫框架，使用起来真的很棒、很不错!!!
但是作者是个测试工程师，不是爬虫工程师，爬虫只是偶尔的兴趣爱好!!!
重点是作者仅仅粗略自学过一段scrapy框架，现在要用起来还得从零开始。
那么通过F12浏览器调试工具，可以使用接口来爬取数据吗？结果大失所望!!!
因为直接requests.get(url)请求会提示错误，并没有数据返回。
仔细一看发现请求参数中有个加密参数，所以每次浏览器请求都会不一样，如果不知道规则，也就无法通过这种方式爬数据。
既然作者是枚测试人员，那么UI自动化测试中的selenium工具，是不是可以用呢？
是的，办法总比困难多。
使用selenium来爬取某音的视频数据
前提条件：使用者必须有python基础及xpath语法且有自动化思想。
# 准备python+selenium环境；下载对应chrome浏览器的版本驱动；先准备一个demo测试一下，是否能正常使用！
from selenium import webdriver
driver=webdriver.Chrome(executable_path="../chromedriver.exe")
driver.implicitly_wait(30)
driver.maximize_window()
driver.get("http://www.baidu.com")
# do somethings
driver.quit()
如果是目标明确，直接在浏览器中打开官网，搜索关键字得到url<如下代码演示>
'''
Created on 2021年7月22日
@author: qguan
'''
import re
from time import sleep
from selenium import webdriver
# 初始化驱动对象
driver=webdriver.Chrome(executable_path="../chromedriver.exe")
driver.implicitly_wait(30)
driver.maximize_window()
# 打开目标网址
url="https://www.xxxxyin.com/search/%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E6%95%B4%E5%9E%8B"
driver.get(url)
# 可能是反扒的原因，有拼图验证
sleep(5) # 这里手动，用于测试
# 可以使用图像处理，处理滑块验证
# 最后当然是使用无头模式
# 获取当前句柄，后面页面切换使用
# handler=driver.current_window_handle
# 获取当前结果页的所有元素集
video_pic=driver.find_elements_by_xpath("//div[@style='display: block;']/ul/li/div/a[1]")
# 计数器
i=1
for video in video_pic:
# 遍历点击元素
video.click()
# 获取浏览器所有句柄
handlers=driver.window_handles
# 切换最新的那一个
driver.switch_to_window(handlers[-1])
# 获取跳转页面元素：标题、点赞、评论、发布时间、用户名
titles=driver.find_elements_by_xpath("//div/div[2]/div[1]/div[1]/div[1]/div[2]/h1/span[2]/span/span/span/span")
if len(titles)>0:
title=""
for tit in titles:
title+=tit.text
else:
title="没有获取到完整的title"
praise=driver.find_element_by_xpath("//div/div[2]/div[1]/div[1]/div[1]/div[2]/div/div[1]/div[1]/span").text
comment=driver.find_element_by_xpath("//div/div[2]/div[1]/div[1]/div[1]/div[2]/div/div[1]/div[2]/span").text
open_time=driver.find_element_by_xpath("//div/div[2]/div[1]/div[1]/div[1]/div[2]/div/div[2]/span").text
# 视频作者名称
username=driver.find_element_by_xpath("//div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[1]/div[2]/a/div/span/span/span/span/span")
# 点击用户名跳转用户详情页
username.click()
# 获取当前页的url地址后，就关闭当前页面
c_url=driver.current_url
driver.close() # 为什么关闭不了
param_url=c_url.split("?")[1] # 拆分url地址?拼接的参数
# 正则匹配，提取用户视频id、用户id
author_id=re.findall("(\d{11})",param_url)[0]
group_id=re.findall(r"(\d{19})",param_url)[0]
# 控制台输出结果
print("第{}条,视频title:{},作品id:{},用户id:{},评论数:{},点赞数:{},发布时间:{}".format(i,title,group_id,author_id,comment,praise,open_time))
# 切换第一页
driver.switch_to_window(handlers[0])
i+=1 # 计数器加1
# 退出driver驱动
driver.quit()
将结果输出在控制台，爬取关键信息如下：
总结
从工具易用性来讲爬虫，selenium不如scrapy，主要体现在scrapy方便数据库操作，功能更直接。
selenium需要熟知元素定位方案，还需要解决更多ui层的问题；连数据库建表都需要亲力亲为；可能还需要搭配其他框架来解决某些问题。
从学习成本角度来说，只要能快速解决问题的工具就是好工具，欢迎读者更多交流。
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