Python是一种动态编程语言。设计简单而且易读，这是它广受欢迎的两大原因。
Python的宗旨是：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。
记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍在必要时刻能够减少你上网查资料的麻烦，可以助你一臂之力。
1.反转字符串
ABCDE --> EDCBA
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA
2.使用标题类（首字母大写）
可以将字符串的首字母大写。
my_string = "my name is chaitanya baweja"
new_string = my_string.title()
print(new_string)
# My Name Is Chaitanya Baweja
3. 查找字符串的唯一要素
去掉字符串中的重复字符。
my_string = "aavvccccddddeee"
temp_set = set(my_string)
new_string = .join(temp_set)
print(new_string)
4. 输出 n次字符串或列表
直接使用*相乘。
n = 3
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]
print(my_string*n)
print(my_list*n)
import streamlit as st
一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。
n = 4
my_list = [0]*n
# [0, 0, 0, 0]
5. 列表解析
对列表的每个元素进行操作。
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)
# [2,4,6,8]
6. 两个变量之间的交换值
直接交换变量的值。
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1
7. 将字符串拆分成子字符串列表
通过使用.split()方法拆分字符串。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"
print(string_1.split())
# [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ]
print(string_2.split( / ))
# [ sample , string 2 ]
8. 将字符串列表整合成单个字符串
列表元素合并。
list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ]
print( , .join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja
9. 检查给定字符串是否是回文（Palindrome）
反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序。
my_string = "abcba"
if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
10. 列表的要素频率
列表元素计数，获取最常出现的元素。
from collections import Counter
my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ]
count = Counter(my_list)
print(count)
# Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1})
print(count[ b ])
# 3
print(count.most_common(1))
# [( d , 5)]
11. 查找两个字符串是否为anagrams
如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams。
From collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:
print( 1 and 2 anagram )
if cnt_1 == cnt_3:
print( 1 and 3 anagram )
12. 使用try-except-else块
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always")
13.使用列举获取索引和值对
以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。
my_list = [ a , b , c , d , e ]
for index, value in enumerate(my_list):
print( {0}: {1} .format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
14. 检查对象的内存使用
以下脚本可用来检查对象的内存使用。
import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24
# In Python 3, 28
15. 合并两个字典
dict_1 = { apple : 9, banana : 6}
dict_2 = { banana : 4, orange : 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# { apple : 9, banana : 4, orange : 8}
16. 执行一段代码所需时间
下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
a, b = 1,2
c = a+ b
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17. 列表清单扁平化
有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。
可以通过以下方式获得：
from iteration_utilities import deepflatten
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。
18. 列表取样
通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。
import random
my_list = [ a , b , c , d , e ]
num_samples = 2
samples = random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ a , e ]
强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。
以下代码仅限用于Python 3。
import secrets
secure_random = secrets.SystemRandom()
my_list = [ a , b , c , d , e ]
num_samples = 2
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)
# [ e , d ]
19. 数字化
以下代码将一个整数转换为数字列表。
num = 123456
list_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20. 检查唯一性
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])
unique([1,1,2,3])
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