主流自动化框架
requests:接口测试。
selenium工具类封装
selenium提供了很多方法供我们去完成网页元素的操作, 在实际开发中,我们的变量只有元素定位 和对元素的操作,其他的都是重复的,为了减少代码量,我们需要将selenium进行二次封装,这就是工具类。工具类就是我们的工具箱,里面的方法就是我们的工具。
创建常用工具
创建一个模块 在项目文件夹下面创建一个模组 new ->Python Package。
系统会生成一个带init文件的python 框架文件夹。
from time import sleep class WebKeys: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() # 访问url def open(self, url): self.driver.get(url) # 退出 def quit(self): self.driver.quit() # 元素定位 def locator(self, name, value): return self.driver.find_element(name, value) # 输入框功能 def input(self, name, value, txt): el = self.locator(name, value) el.clear() el.send_keys(txt)` |
pytest编写测试用例并进行测试
导入pytest框架
pytest框架集成了众多方法方便我们对测试用例进行测试,高效,易用,可以节省大量工作 pytest的测试用例必须以test命名 文件如下:
import pytest from time import * from data_driver import yaml_driver @pytest.mark.parametrize('data', yaml_driver.load_yaml('../data/baidu.yaml')) def test_login(data): wk = WebKeys() wk.open(data['url']) wk.input(data["name"], data["value"], data["txt"]) sleep(3) wk.quit() if __name__ == '__main__': pytest.main() |
数据驱动
当我们的测试用例很多的时候我们需要写很多次用例,利用数据化驱动,就可以节省很多时间 公司常用的有yaml库。
利用pip导入yaml 同样的我们要对这个yaml模块进行二次封装,方便我们调用。
def load_yaml(path): file = open(path, 'r', encoding='utf-8') data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader) return data |
新建一个文件夹用来专门放测试用例数据。
新建一个yaml文件然后按正确格式将数据放到里面。
- url: http://www.baidu.com name: xpath value: //*[@id="kw"] txt: 狗狗币 - url: http://www.baidu.com name: xpath value: //*[@id="kw"] txt: 火币 - url: http://www.baidu.com name: xpath value: //*[@id="kw"] txt: 比特币 - url: http://www.baidu.com name: xpath value: //*[@id="kw"] txt: 以太坊 |
注意这个 - 以及后面url必须在-右下方,否则系统会报文件对齐错误。
在测试用例代码里面有这样一行代码,这其实就是调用我们封装的yaml类,并返回一个变量列表data变量 @pytest.mark.parametrize('data', yaml_driver.load_yaml('../data/baidu.yaml')) ../表示跳到父目录,然后在通过路径找到yaml文件 在测试用例里面我们只需要给一个方法指定这个data变量,方法就会被执行四次 相当于写了四个用例。
if __name__ == '__main__': pytest.main() |
这个pytest.main函数里面有很多参数,方便我们根据自己的需要去调用。
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