JDBC+MySQL入门实战(实现CURD的例子)

发表于:2020-11-03 09:23

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 作者:bigsai    来源:博客园

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SQL
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  前言
  今天进行JDBC+MySQL实战,非常适合初入门的小伙伴打开新的世界。实现一个增删改查(curd)的例子。
  在这个案例进行之前,你要确保自己电脑上拥有MySQL和IDEA编译器,另外还要安装MySQL数据库连接管理工具Navicat。方能进行以下的操作。
  如果以前没见过或者使用过也不要紧,本课程提供傻瓜式教学你只需跟着我的要求来包成功包会。
  通过本翩你可以掌握以下内容:
  MySQL数据库的创建
  JDBC+MySQL项目的创建
  JDBC成功对MySQL增删改查
  案例分析
  本次案例到底是个什么结果呢?本案例实现一个学生信息的管理,即学生个人信息的增删改查。
  核心思路拆解
  我们该如何设计这个项目呢?
  别急别急,听我慢慢说道。对于本案例的实战,旨在实现用Java语言(JDBC)操作MySQL,核心的主轴是MySQL的数据,所以我们从MySQL为起始点入手,整个案例实现的流程大致可以分为:
  分析设计需求、创建MySQL数据库和表
  创建Java项目,添加JDBC以及Junit单元测试的依赖
  编写项目代码,实现JDBC增删改查案例
  单元测试
  而对于JDBC编程来说,它需要与MySQL进行连接交互,它也有一定流程顺序需要遵守,通常为以下6个流程:
  1:注册驱动(仅仅做一次)
  2:建立连接(Connection)
  3:创建运行SQL的语句(Statement)
  4:运行语句
  5:处理运行结果(ResultSet)
  6:释放资源
  案例涉及知识点
  本案例主要涉及的知识点为MySQL和JDBC。而这两个知识点是JavaWeb开发非常常用的技术,下面我就给你介绍一番。
  MySQL:
  MySQL是当前非常流行的数据库之一,且免费开源,数据库是用来储存数据的,就数据格式而言,有关系型数据和非关系型数据,MySQL是一种关系型数据库。就web方面,MySQL是最好的RDBMS(关系数据库管理系统:RelationalDatabaseManagementSystem)之一:MySQL的sql语句是常用关系数据库的标准之一,具有速度快、体积小、成本低等优势,是中小企业以及学习使用的最好方式之一。
  在Java中利用JDBC可以快速在应用中使用MySQL。除了DDL(数据库模式定义语言:DataDefinitionLanguage)和DML(数据操纵语言:DataManipulationLanguage)等传统操作外,你可以通过JDBC使用MySQL的大部分功能。并且MySQL提供索引优化查询速度,利用B+树或哈希方式的索引满足不同场景查询性能的要求。还提供视图、函数、约束、触发器等功能能够使得数据库满足更多的场景使用。而MySQL提供的事务、回滚等机制能够使得数据在安全性一致性方面有更大的保证。
  JDBC
  Java数据库连接,(JavaDatabaseConnectivity,简称JDBC)是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口(位于jdk的java.sql中)。我们通常说的JDBC是面向关系型数据库的,提供了诸如查询、更新、删除、增加数据库中数据的方法。在使用时候需要导入具体的jar包,不同数据库需要导入的jar包不同。
  而JDBC主要有以下API:
  DriverManager:负责加载不同驱动程序(Driver),并根据不同的请求,向调用者返回相应的数据库连接(Connection)。
  Driver:驱动程序,会将自身加载到DriverManager中去,并处理相应的请求并返回相应的数据库连接(Connection)。
  Connection:数据库连接,负责与数据库进行通讯,SQL执行以及事务处理都是在某个特定Connection环境中进行的。可以产生用以执行SQL的Statement、PreparedStatement等。
  Statement:用以执行SQL查询和更新(针对静态SQL语句和单次执行)。
  PreparedStatement:用以执行包含动态参数的SQL查询和更新(在服务器端编译,允许重复执行以提高效率)继承Statement,本案例使用PreparedStatement。
  CallableStatement:用以调用数据库中的存储过程。
  SQLException:代表在数据库连接的建立和关闭和SQL语句的执行过程中发生了例外情况(即错误)。
  我想现在你对MySQL和JDBC有了更清楚的认识吧,MySQL它就是一个数据库供我们使用,而JDBC就是Java使用MySQL的一个工具和桥梁,结合上面知识,下面我们就开始实战吧!
  第一关创建数据库和项目
  在实战之前,需要把数据库和项目创建好才能进行JDBC的增删改查。
  创建数据库
  我们使用Navicat创建数据库,你可能好奇Navicat到底是个什么样的工具,有何作用?
  其实Navicat是一个数据库管理工具,它并不能直接修改MySQL的数据和结构,而是经过你的可视化界面操作它帮你执行sql代码,因为考虑到如果直接让你用sql操作数据库,可能不太直观并且上手难度挺大的,通过Navicat管理数据库可以清晰看到数据库结构、数据、设置情况也能够很容易的进行更改,大大提升开发效率一定程度减少错误。可以参考下图:
  打开Navicat连接数据库,连接成功的数据库右击创建数据库,数据库名称为:boxuegu,字符集和排序规则使用其默认即可。
  然后打开boxuegu数据库,在表的栏目右击新建表,设置id,name,age,high四个字段,其中id设为主键且自增。
  保存时候把这张表命名为student,代指学生表。这样,学生表就添加完成了。其中id为自增主键,插入的时候不插入id会自动递增插入,name就是学生的姓名,age表示学生年龄。high表示学生身高,我们用这几个字段表示一个学生信息情况。
  当然,如果你不喜欢使用数据库管理工具进行这样操作,更喜欢控制台或者命令行创建数据库以及表格,当然也是可以的:
  这样我们数据库以及表就创建完成啦,我们下面就要用JDBC对MySQL的这张表进行增删改查实战。让你动手操作数据。
  创建项目
  我们创建java项目要引入JDBC的依赖,这里我为了更简单不让你去自己找JDBC的jar包,使用Maven的方式引入jar包,所以我们使用IDEA创建Maven项目。
  首先打开IDEA,创建Maven项目,点击next。
  接着填写GroupId和ArtifactId可以自行填写,本案例填写com和JDBCTest,点击next。
  紧接着选择磁盘中一个文件夹作为项目的路径,点击finish项目即创建成功。接着我们需要添加MySQL的JDBC依赖以及Junit单元测试依赖,在项目pom.xml文件中添加以下内容:
  然后项目就成功创建啦,紧接着创建以下类:
  main的java目录下:sqlmanage类,用于编写sql相关语句
  main的java目录下:student类,表示student实体与MySQL的student
  test的java目录下:test类,用于编写单元测试。
  有了JDBC的环境只需编写正确的代码即可运行!对于项目最终的目录是这样的:
  第二关JDBC插入和查询
  我们上面有讲过进行JDBC操作的6个步骤,但有些步骤不需要重复进行,比如加载驱动、建立连接、关闭等可以复用。此外,我们在项目中将MySQL中的数据和Java中的对象进行映射(即MySQL表中每一条记录可以生成一个Java对象),项目中函数的设计基于Java对象而非MySQL中数据字段,降低项目中各模块的耦合性。
  预备工作
  首先在student类中编写以下内容,该类与MySQL数据库的student表对应。
  紧接着处理sqlmanage类,我们将JDBC的一些操作封装到这里面。在初始化函数中进行注册驱动、建立连接的操作。
  其中通过Connection建立连接,Connection是一个接口类。其功能是与数据库进行连接(会话)。建立Connection接口类对象:
  其中url的格式要求为:
  host为主机地址或者域名,本地可以用localhost或127.0.0.1.
  database_name为MySQL中创建数据库名,本案例中数据库名为boxuegu。
  property用来配置一些例如编码、时区等属性。
  其中user为MySQL登录用户名,password为MySQL登录密码。
  单个插入
  MySQL插入的sql语句很简单:
  我们JDBC中进行插入操作使用的sql满足上述规范,在sqlmanage中编写insertStudent(studentstudent)函数用来插入单个学生记录,具体函数如下:
  在test类中的编写insertTest()函数,用来测试插入三条学生的记录:
  执行完毕刷新navicat中student表你会发现数据被成功插入了:
  批量插入
  如果同时有100组数据或者更多若干组数据让你插入你会怎么操作?
  循环一个一个的插入
  批处理一次插入多个
  批量处理相比循环的单个单个处理起来省了很多时间,提高了系统效率。所以当遇到较多数据时可以选择多个插入。
  批量插入实现也很容易,在sqlmanage中编写insertStudents(studentstudents[])函数用来批量插入学生记录:
  其中:
  con.setAutoCommit(false)意为不自动提交,因为我们在批量处理的时候一般手动提交提高效率。
  主要通过PreparedStatement对象的addBatch()进行多组插入而未提交。
  如果为设置不自动提交当执行executeBatch()时就会提交,但为了减小提交次数已经设置不自动提交。当且仅当con.commit()执行才会真的提交到MySQL中。
  接着在test单元测试中编写insertStudentsTest()函数进行测试批量插入:
  执行完毕后你可以看到数据被成功插入MySQL中:
  查询数据
  查询的使用频率要远比其他的操作多,虽然有些复杂表的查询可能会让人比较头疼,但基础的sql查询还是比较简单,其语法格式为:
  其中如果没有where条件那么就默认查询整张表的内容,我们在这里根据此条件查询所有记录:查询返回年龄小于21岁的所有学生。
  首先在sqlmanage中编写getallstudent()函数,用来查询student表中所有age小于21的记录,并把查询的数据最终以List<studnet>类型返回:
  在前面讲的插入的过程返回值其实不需要特别处理,因为返回是插入成功与否的消息,而在查询的步骤就要严格的跟着JDBC的6个步骤来—因为需要对返回的数据进行处理。我们主要通过ResultSet处理返回的数据。
  在对ResultSet进行迭代遍历取值的过程中,通过getXXX(intindex)的方法取值并自动转换为java对应的数据类型。而index为MySQL数据库表格列的编号,也是数据在ResultSet中的对应序列号。
  通过上面的函数在test单元测试中编写selectTest()测试函数在控制台打印从数据库中查询所有age小于21的记录:
  可以看到数据被成功查询:
  JDBC修改和删除
  修改数据
  对某个确定的记录修改,我们一般根据这条信息的主键作为条件进行修改。而修改一般都需要条件语句where,否则修改整个表的内容。修改的MySQL语句为:
  这里我们假设将上述student表中所有age为12的记录的name设置为xiaoming。在sqlmanage中编写update()函数用来进行修改:
  在tes单元测试中编写updateTest()函数调用sqlmanage类的update()方法,将student表中所有age为12的记录的name设为xiaoming:
  刷新Navicat你会发现数据被成功更新了:
  删除数据
  JDBC删除也是常用的一种操作,但删除的操作一定要谨慎,谨防误删、多删等操作。删除的语句一般都有where条件,否则会删除所有记录。删除的sql语句为:
  我们编写一个按照id删除记录的函数,在sqlmanage中编写deletebyid(intid),该函数意为根据id删除student表中对应id的一条记录:
  这么一个根据id删除的函数就写好了,我们在test单元测试中编写deleteTest()测试函数删除student表中id为1的那条记录:
  执行完成查看数据库发现id为1的记录(name为bigsai的记录)被成功删除:
  总结与拓展
  总结
  好了,本次JDBC+MySQL的增删改查的案例就到这里了。回顾本课程你是不是觉得一切好像没那么难,只需要按部就班就可以完成整个案例。我们回顾一下整个流程:
  创建数据库和表
  创建项目添加JDBC和Junit单元测试依赖
  编写项目代码(JDBC6个步骤)
  单元测试
  每个流程代表一个知识点,其中最重要的就是要熟练掌握JDBC编程的流程了,掌握其方法,如果有所遗忘还得多多回顾。
  拓展
  MySQL本案例只使用了四种基本操作对应的sql语句:insert(插入),select(查询),update(修改),delete(删除)。如果需要深入学习MySQL的话很多方面需要深入挖掘,从sql语句上你还需要去学习MySQL复杂查询例如关联查询、分组、排序等。从性能上要关注MySQL索引类型以及了解其底层数据结构与优势。从安全性和数据一致性你要去了解学习MySQL脏读、幻读等以及各种锁的使用……
  而JDBC算是在Java中一种很原生处理MySQL的方式了,而到后面随着学习的深入你会接触两个ORM框架—Mybatis和Hibernate,当然在国内Mybatis要更流行一些。这两个框架是对JDBC的封装,让开发者能够更容易的在应用中使用MySQL等关系数据库,在Web项目有着广泛的应用,无论是以前的SSH(Spring,Strus2,Hibernate)和现在流行的SSM(Spring,SpringMVC,Mybatis),其作为持久层的框架都是基于对JDBC的封装处理。所以日后在学习新框架同时要记得回顾JDBC的内容,多掌握JDBC底层原理!

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