7月份GitHub上最热门的Java开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧！
1.tsunami-security-scanner
https://github.com/google/tsunami-security-scanner Star 5834
tsunami-security-scanner是谷歌专门为大型企业网络开源了一个漏洞扫描神器，主要用于数千个甚至数百万个物联网组成的企业系统。谷歌表示，“海啸”旨在满足类似于谷歌这样的高端企业的客户需求，漏洞扫描的准确性是重中之重，项目的重点是避免出现错误的检测结果。
2.NewPipe
https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe
Star 9835
NewPipe是一款Android下的第三方YouTube客户端，支持画中画、后台播放、变速播放、可查看留言、可导入订阅频道、可使用Kodi播放，是一款功能非常完善的油管客户端。
3.shardingsphere-elasticjob
https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob
Star 6305
Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分。该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发。
4.Elasticsearch
https://github.com/elastic/elasticsearch
Star 50200
Elasticsearch是一个分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决越来越多的用例。作为Elastic Stack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎， 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。
5.COLA
https://github.com/alibaba/COLA
Star 2578
COLA是Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，它既是框架，也是架构。创建COLA的主要目的是为应用架构提供一套简单的可以复制、可以理解、可以落地、可以控制复杂性的”指导和约束"。
6.mlkit
https://github.com/googlesamples/mlkit
ML Kit是一个强大易用的工具包，它将谷歌在机器学习方面的专业知识带给了普通的移动应用开发者。
7.flink-learning
https://github.com/zhisheng17/flink-learning
Star 7167
该项目含Flink入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL等内容的学习案例，还有Flink落地应用的大型项目案例分享。
8.mall
https://github.com/macrozheng/mall
Star 38887
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
9.CS-Notes
https://github.com/CyC2018/CS-Notes
Star 107411
10.SpringBoot-Labs
https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs
Star 5961
该项目是基于Spring Boot 2.X版本的深度入门教程。包含以下内容：
在带你快速学会SpringMVC API接口的编写的同时，还想告诉你还有全局返回、全局异常、拦截器、跨域处理等等功能。
在带你快速学会MQ消息的发送与消费的同时，还想告诉你MQ还有集群消费、广播消费、顺序消息、定时消息、事务消息、消费重试等等特性。
在带你快速学会Job任务的编写的同时，还想告诉你还有Quartz单体、Quartz集群、XXL-JOB等等企业使用更多的调度平台。
11.mall-learning
https://github.com/macrozheng/mall-learning
Star 6016
mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目(25k+star)是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot2.1.3、MyBatis3.4.6、Elasticsearch6.2.2、RabbitMQ3.7.15、Redis5.0、Mongodb4.2.5、Mysql5.7等技术，采用Docker容器化部署。
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