有时候如果一张表里面的数据非常大,但是我们只需要读取一条数据,此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法,以为这样就真的可以只读取一条数据:
import pymysql connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='db', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) with connection.cursor() as cursor: db = 'select * from users where age > 10' cursor.execute(db) one_user = cursor.fetchone() |
... with connection.cursor() as cursor: sql = 'select * from users where age > 10' cursor.execute(sql) all_users = cursor.fetchall() one_user = all_users[0] |
这是因为,当我们执行到cursor.execute(sql)的时候,PyMySQL就已经把表里面所有的数据读取到内存中了。而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1条数据而已。
我们来看PyMySQL的源代码[1]。在cursor.execute()方法代码如下图所示:
其中第163行调用了self._query方法。我们再去到这个方法里面:
看到代码第322行,调用了self._do_get_result()方法。我们再去这个方法里面看看:
注意代码第342行,此时已经把所有数据存放到了self._rows列表中。
现在我们来看cursor.fetchone()方法:
可以看到,这里不过是从列表里面根据下标读取一条数据出来而已。
再看cursor.fetchall()方法:
如果之前先多次调用过cursor.fetchone(),那么self.rownumber会持续增加。而调用cursor.fetchall()时,跳过之前已经返回过的数据,直接返回剩下的全部数据即可。如果之前没有调用过cursor.fetchone(),那么直接返回全部数据。
所以,单纯使用cursor.fetchone()并不能节省内存,如果表里面的数据非常大,还是会有内存爆炸的危险。
那么真正的解决办法是什么呢?真正的解决办法在创建数据库连接的时候指定游标类型。pymysql.connect有一个参数叫做cursorclass,把它的值设定为pymysql.SSDictCursor即可解决问题。
我们来看一下如何正确使用它:
import pymysql connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='db', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.SSDictCursor) with connection.cursor() as cursor: db = 'select * from users where age > 10' cursor.execute(db) for row in cursor: print('对 cursor 直接进行迭代,每循环一次,从数据库读取一条数据。不会提前把所有数据读取到内存中。') print(row['name']) |
本文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017),我们将立即处理。