细说Python的Lambda函数用法,建议收藏

发表于:2019-9-04 10:15

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 作者:叫我小包总    来源:python学习日志

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Python
  在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。
  1.为什么要用lambda函数?
  先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。
  先用def来定义函数,代码如下
   def sq(x):
  return x*x
  map(sq,[y for y in range(10)])
  再用lambda函数来编写代码
 map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])
  从这个简单的例子,我们可以看出,用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次,用lambda函数,不用费神地去命名一个函数的名字,可以快速的实现某项功能,最后,lambda函数使代码的可读性更强,程序看起来更加简洁。
  从上面这个简单的例子,也可以看出来lambda函数的语法是唯一的,其形式如下:
 lambda argument_list:expersion
  语法中的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,例如
   a,b
  a=1,b=2
  *args
  **kwargs
  a,b=1,*args
  空
  ....
  语法中的expression是一个关于参数的表达式,表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式
   1
  None
  a+b
  sum(a)
  1 if a >10 else 0
  ......
  除了上面提到的lambda函数的优点外,我看有的文章说用lambda函数会提高效率,那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下
   import time
  # 测试的Def函数
  def square1(n):
  return n ** 2
  # 测试的Lambda函数
  square2 = lambda n: n ** 2
  print(time.time())
  # 使用Def函数
  i = 0
  while i < 1000000000:
  square1(100)
  i += 1
  print(time.time())
  # 使用lambda函数
  i = 0
  while i < 1000000000:
  square2(100)
  i += 1
  print(time.time())
  1413272496.27
  1413272703.05 (Def   函数:207s)
  1413272904.49 (Lambda函数:201s)
  从上面可以看出,两种的所需的时间差不多,效率丝毫不受影响。
  2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点,那它到底有哪些用处呢?
  (1)直接赋给一个变量,然后再像一般函数那样调用
   c=lambda x,y,z:x*y*z
  c(2,3,4)
  24
  当然,也可以在函数后面直接传递实参
  (lambda x:x**2)(3)
  9
  (2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用,下面举例说明。
   fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
  [3,6]
    
   squares = map(lambda x:x**2,range(5)
  print(lsit(squares))
  [0,1,4,9,16]
  与sorted函数结合使用,比如:创建由元组构成的列表:
 a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]
  按照第一个元素排序
   sorted(a,key=lambda x:x[0])
  [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]
  按照第二个元素排序
   sorted(a,key=lambda x:x[1])
  [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]
  与reduce函数结合使用
   from functools import reduce
  print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
  1,2,3,4,5,6,7,8,9
  (3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值
   def increment(n):
  return lambda x:x+n
  f=increment(4)
  f(2)
  6
  (4)字符串联合,有默认值,也可以用x=(lambda...)这种格式
   x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00':x+y+z)
  print(x('Foo'))
  'FooTooZoo'
  (5)在tkinter中定义内联的callback函数
   import sys
  from tkinter import Button,mainloop
  x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n')))
  x.pack()
  x.mainloop()
  这段代码还是挺有意思的,希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有
   Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
  B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
  print(B_Name)
  ['Bob', 'Barbara']
  (7)求两个列表元素的和
   a = [1,2,3,4]
  b = [5,6,7,8]
  print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))
  [6,8,10,12]
  (8)求字符串每个单词的长度
   sentence = "Welcome To Beijing!"
  words = sentence.split()
  lengths  = map(lambda x:len(x),words)
  print(list(lengths))
  [7,2,8]
  总结
  对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议,支持一方认为lambad函数的使用,使得Python代码更加紧凑,更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多,最严重的当属于它只能由一条表达式组成,用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。
  但我个人觉得作为一个Python的初级用户,lambda函数确实让编码更简洁,更省事,一句话好用就行,其余的看神仙打架吧!

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