每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法论，一套准备和选择过程。当然面试也是一个双向选择，不排除有的时候看“缘分”。不管怎么说，这几年来，在面试过大大小小挺多家公司后，也算职场老鸟一枚了，总结了一些经验，分享给大家。
开篇：面试前
1.明确岗位职责
其实同样一个岗位，不同的公司的要求是有差异的。比方说，同样是测试开发工程师，A公司对该岗位的要求主要是偏服务端的测试流程开发，测试架构搭建；B公司可能更多的是偏客户端方向的；C公司可能也是跟A公司一样也是服务端，但是更多偏向于性能或大数据方向，所以对候选人可能有额外技能的要求；D公司呢，跟B公司挺类似的，也是客户端，但是做手游业务等等等等…
2.明确自身优势
作为需要写代码的岗位，最好也明确下公司主要用什么语言在做开发，虽然我们说开发语言都是大同小异的，有的公司也不care语言；但自身更熟悉哪种语言，match 程度高肯定是加分的，入职后也可以更好去融入团队，充分的发挥自身能力。
还有，明确自身的业务方向，也就是说自己之前的优势在哪，是有AI测试经验？服务端测开经验？云计算相关经验？游戏相关？SssS软件相关经验？之前做过的项目一定程度上决定了你的长处，这些长处可能是其它候选人不具备的。
3.不要海投！不要海投！不要海投！
其实在明确岗位职责的前提下，明确自身优势，干嘛还要海投呢？我从来没有海投过简历，咱们前面所说的A/B/C/D四类公司，其实大家应该都遇到过。所以，针对他们的要求稍微有选择地修改简历，突出和公司要求更match的点，我觉得是挺必要的，也是大大提升投递反馈率的一个有效方法。个人认为海投是对自己优势的不尊重，也是对公司的不尊重，如果你足够热爱一家公司，你会拿一份随便的简历去投递吗？肯定不会。所以，珍惜每一次机会，重视每一次面试，把每一次投递，当作是对自身的负责，对面试机会的负责。
4.面经
面经的搜索是一种能力。我们说一家公司的面经，并不是指公司到底会问你什么题目(当然网上这种信息估计也很少)，而是明确一家公司的面试流程，面试倾向，面试会涉及的方向和方面等，了解一下是可以的。常见的你可以上脉脉，看准网，知乎等，再有就是像51testing测试论坛等专门有测试分享的地方也可以找到不少信息。
所以你看，知己知彼，才能百战不殆。
中篇：面试中
1.算法与数据结构
这点在面试过程中往往是必不可少的，没有别的技巧，提前多刷leetcode吧。大部分公司面试算法都是从leetcode题目中挑选的，有一些可能是面试官临时想出来的，但一般都比较简单，比如简单字符串操作，数组操作什么的。做题的时候，选择你最最最熟悉的那个语言，像我一般用python会比较多，语法简单，写出来逻辑也好分析清晰。做题时别紧张，但也要注意下时间，一道题做太久的也有印象负分的。实在答不上来，就实话实说，把思路跟面试官解释清楚。
一般常见的算法与数据结构的题，涉及的常常有数据结构基本知识，排序算法，搜索算法，链表，字符串，数组，哈希，二叉树等。就我经验而言，个人认为最难的也就是动态规划这类了，我记得小米和滴滴终面都问过，但总体问的并不频繁。一般来说，写完一份算法题，还会让你对自己的function写一些测试用例。
2.计算机基础知识
这边比较偏向基础了，比如http/tcp协议，尤其是http的header/请求方法分类等比较常问；其次是操作系统基本知识，并发的概念，进程线程，互斥锁等；接下来是数据库知识，常见的有数据库查询语句，关键字比如group by的使用，多表联合查询(join)，以及索引等；还有就是一些linux命令，如果 awk/grep/telnet/find/chmod/vim命令/netstat/查看文件/df/lsof 等等等，命令相关的其实不用去刻意记，因为大部分工作中很常用，水到渠成的事。
3.测试开发专业问题
每个岗位都有自己的专业性问题，测试开发也不例外。测试开发的专业问题一般有CICD，测试框架搭建起始，新技术使用方法，结合项目谈一些细节等。这个需要对简历中自己的项目足够熟悉，对涉及到的系统架构层面的东西也需要熟悉，有的面试官特别喜欢让你给他讲之前的项目架构甚至画出来。除此之外，作为开发角色，会问一些关于git的知识，git pull/checkout/revert 等相关，这些作为版本控制与管理的基本功，知道也是必须的；还有，我们的迭代周期，灰度上线等一些release相关的管理常识，最好也了解下；还有service进程管理相关，比如supervisor等也可以准备下，当然这些在介绍自己的项目时再详细说也可。
尾篇：面试后
我想最后的最后，应该就是对自身的总结了。虽然面试通过后就皆大欢喜了，但我认为还是有必要回顾一下。不能说为以后的跳槽积累经验吧，至少可以认识到自己的短板在哪里，而在工作中，这些短板很可能你会再次遇到，不管面试成功还是失败，都应该对自身有所提升才对。有人说，真正工作时候可能用不到那么多算法，为什么还要有那么多算法题目？在我看来，算法更多的是锻炼你的思维，像一些公司还特喜欢考智力题和脑筋急转弯，可能很多面试者当场不能给出标准的完美的答案，这不重要，你的解题思路，应试表现也会作为重要的参考部分。思维开阔，思路明朗，个人认为在工作时很重要。
附：万一的万一
讲一下自己的真实经历吧。因为即使把上面的都做到了，真正面试时候还是会遇到不太熟悉的突如其来的问题咋办？记得阿里某事业部的面试，像阿里这种体量的，大概率会涉及大数据高并发之类的东西，说实话其它一般公司的体量都没办法跟阿里这样的比较。那么问题来了，
面试官：我有一个excel文件，里面有1亿个数字，对这些数字排序，该怎么办？
我：首先得看内存能不能装得下…（有点迷）
面试官：能装下
我：(内心os: 排序我会写, 但直接排肯定不行, 量太大只能化大为小)那就分别排。
面试官：怎么分别排？
我：(想了一会)可以把这些数据分成到不同的文件，比如一万个文件，那每个文件大约有一万个数字，然后我们可以起多线程把这一万个文件中的数字分别排序，然后…
我：然后我在这个排序池里，每次放入一个元素，相当于1万个文件的归并排序。
细节记不太清了，总之我想表达的是即使遇到了陌生的，也不要慌，代码写不出来可以先说思路，大部分情况下，思路清晰了，代码其实也会写了。
步入职场，工作是最好的老师，自学能力加持。不要抱有侥幸的心理，认识到自己的短板，真正认真去学一些东西。职场是有自动筛选原则的，就跟大自然一样。成熟的职场人，是要让自己有足够的选择，而不是让公司选择我们。加油。
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