1.性能测试划分
性能测试准备工作
性能测试常见问题
Linux监控
数据库监控
服务器参数配置
前端性能框架：
Selenium+YSlow+ShowSlow实现页面性能评估自动化，还是不错的工具。
1.性能测试划分
配置测试：硬件选型，软件参数配置（数据库，服务器配置）
基准测试：以前版本作为基准
负载测试：找系统瓶颈，评估性能指标，更多的是过程，阶梯式
压力测试：高负载是压力，让系统崩溃，看恢复能力以及时间
2.性能测试前评估
关键业务
日PV量
逻辑复杂度
运营推广
内存和CPU消耗高的业务
3.通常问题
一般性能测试构造数据时不要相同,因为可以避开缓存影响，需要测试缓存可以在处理
明确可用负载机，服务器软硬件信息
明确业务数据流走向，才可以更好的在出现问题时排查问题
LR中声明局部变量放在脚本开头
LR全局变量在globals.h中声明
网络瓶颈：内网100M，吞吐率不能超过100/8=12.5
Ip欺骗时，主机应该单网卡,设置为静态IP,多网卡应禁用
添加负载机时，要勾选Use the Perc...选项，才可以一个脚本在多个负载机上运行，
否则只能同个脚本按组跑，可设置不同负载机ip
4.性能排查思路
当性能指标出现拐点时：
负载机硬件资源
网络瓶颈 －－ 观察网络吞吐量计算
服务器硬件资源 －－ cpu，内存，磁盘
数据库服务器硬件资源 －－ cpu，内存，磁盘
服务器的各项参数配置，若分布式需检查配置是否生效，以及请求分配规则是否合理
数据库各项性能指标 －－ 下面有细节分析过程
sql反推到代码块
第三方监控工具，监控运行代码；例如：jprofiler(java) xhprof(php)
5.性能测试结果分析以及定位
Linux相关信息采集(向运维学习)
闲谈：
Linux调优需要知识很庞大，我们并不是运维人员，但可以通过关键指标数据发现直观的问题和提出合理的建议
常用的几个小命令：
netstat: 查看端口
wc -l: 统计数量
grep: 过滤条件
top
Load Avg:三个数值(主要看系统cpu核数，例如：1核，那么负载值小于等于1都是无压力的，若大于1可能已经出现部分拥堵)
一分钟时负载
二分钟时负载
三分钟时负载
iostat -x,系统IO使用监控
Cpu
%user: 在用户级别运行所使用的CPU的百分比
%sys: 在系统级别(kernel)运行所使用CPU的百分比
%iowait: CPU等待硬件I/O时,所占用CPU百分比
%idle: CPU空闲时间的百分比
Device
tps: 每秒钟发送到的I/O请求数
avgqu-sz: 是平均请求队列的长度,毫无疑问，队列长度越短越好
await：每一个IO请求的处理的平均时间（单位是微秒毫秒)
rkB/s: 每秒读取数据量
wkB/s: 每秒写入数据量
%util: 磁盘的繁忙程度，如接近100%那说明磁盘已经到瓶颈
vmstat,服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况
Cpu
r: 运行队列,当这个值超过了CPU数目，就出现CPU瓶颈了
us: 用户CPU时间
sy: 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长
id: 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100
Memory
swpd: 虚拟内存已使用的大小
如果大于0，表示你的机器物理内存不足，不是程序内存泄露的原因,应该升级硬件了
free: 空闲的物理内存的大小
Swap
si: 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小
如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉
so: 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同si
System
in: 每秒CPU的中断次数，包括时间中断
cs: 每秒上下文切换次数,线程／进城的切换
该值过大表明CPU大部分浪费在上下文切换，导致CPU干正经事的时间少了，CPU没有充分利用
Nmon,IBM公司产品，公司不保证准确性的系统监控工具，简单易用，一行命令
这个工具可以满足你对性能监控的大部分数据获取，而且文件数据过大也会丢失数据－－可能我使用方式不对
数据库相关优化信息(向DBA靠近)
闲谈：
数据库很多种，常用也就几种，但作为测试想去做好调优同样不现实，关键性指标是我们提出合理化建议的武器
正确的职责定位会让你有更好的进步空间
面试常会被问到而且有意思的sql
mysql: select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 1,3(指针从1开始，取3条记录)
postgresql: select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 2 OFFSET 0（指针从0开始，取2条记录）
sqlserver: select top 10 * from ( select top 20 * from 表明 order by 字段q asc) a order by 字段q desc(取10到19条记录)
oracle: select * from (select rownum as rn,id from 表名 where 条件 order by 字段) where rn=行数 ( 或者 rn between n and m (取第n到第m条记录))
数据库通常监控指标：
数据库连接数
慢查询sql
线程池大小
每秒事务数
QueryCache命中率
锁定状态
Memcache(缓存数据库)
查看运行状态信息: 连接到memcache，运行命令status，查看参数值
memcache命中率：get_hits/cmd_get*100% (1.cmd_get:总请求次数；2.get_hits:总命中次数)
Redis(缓存数据库)
查看运行状态信息：连接redis，执行命令info，查看参数值
Redis命中率：keyspace_hits／(keyspace_hits＋keyspace_misses)*100% (1.keyspace_hits:命中次数；2.keyspace_misses未命中次数)
Mysql
mysql两种引擎：
MyISAM：表锁－－一般不会在使用表锁
InnoDB：行锁－－常用
表索引查看命令：desc 表名
查看设置：show variables like...
查看状态：show global status like...
慢查询设置：show variables like '%slow%';
需要开启慢查询日志，因慢查询日志耗费性能，建议独立一台机器写慢查询log
设置慢查询时间，一般在5s内即可
设置慢查询log位置
慢查询语句：show global status like '%slow%';
展示大于查询时间的sql数量
根据慢查询可以判断是索引问题还是sql语句编写问题
mysql最大连接数配置信息：show variables like 'max_connections';
mysql当前连接数： show global status like 'Max_used_connections';
例如：最大连接数10个，每秒请求数据库连接数确是100个，可想不是很合理
key_buffer_size索引缓存命中率(内存中)
key_buffer_size是对MyISAM引擎性能影响最大的一个参数
查询配置：show variables like 'key_buffer_size';
查询当前读状态：show global status like 'key_read%';
查询当前写状态：show global status like 'key_write%';
返回参数Key_read_requests：读索引请求总数
返回参数Key_reads：未从内存中找到，从磁盘读取的信息
返回参数Key_write_requests：写索引请求总数
返回参数Key_writes：写如磁盘的请求
命中率为：
读命中率：key_buffer_read_hits=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100%
写命中率：key_buffer_write_hits=(1-Key_writes/Key_write_requests)*100%
InnodbBuffer缓存命中率(内存中)
缓存Innodb类型表的数据和索引的内存空间
InnodbBuffer是对InnoDB引擎性能影响最大的一个参数
查询当前读状态：show status like 'Innodb_buffer_pool_read%';
查询当前写状态：show status like 'Innodb_buffer_pool_write%'; *命中率：
读命中率：innodb_buffer_read_hits=(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
写命中率：......
查询线程池设置：show variables like 'thread%';
线程池在短链接中功效更明显，频繁的生成和销毁连接
thread_cache_size:线程池中应该存放的连接线程数
启动时，mysql不会全部创建，随着请求线程使用完，被释放存到线程池中，当线程池达到最大值，不在放入线程池
thread_stack：初始化每个线程分配内存大小
查询配置：show variables like 'thread%';
系统被连接的次数：show status like 'Connections';
连接总数：Connections
查询状态：show status like '%thread%';
Threads_created:创建过的线程，若数值较大，说明配置的thread_cache_size太小不合理，需要增加
Threads_cached: 线程池中缓存的线程
Thread Cache命中率(90%以上最优): Threads_Cache_Hit=(Connections-Threads_created)/Connections*100%
行锁
查询状态：show status like '%lock%';
Innodb_row_lock_current_waits：当前等待锁的数量,阻塞数量
Innodb_row_lock_time_avg：每次平均锁定的时间
Innodb_row_lock_time_max：最长一次锁定时间
Innodb_row_lock_waits：系统启动到现在、总共锁定次数
查询最近一次死锁：show engine innodb status;
原来写文档也这么累，先歇歇，[3月31号]更新完后面内容～－－临时变更，我先学习java，感觉java熟悉后，会给出更多的建议；
Postgre
Mongo
Oracle
服务器相关参数优化
Nginx
Apache
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