这款由谷歌去年公开的芯片专门致力于加快AI的计算性能。谷歌利用64块TPU芯片在短短的半小时内完成了对ResNet-50神经网络的培训。
这款芯片有助于吸引用户从亚马逊AWS和微软Azure服务转向谷歌的云平台。加快电脑学习计算性能和执行速度，将大力帮助数据科学家利用实验结果促进未来AI模型的迭代发展。
云供应商正寻求公共云平台的多样化用途，这一芯片将帮助谷歌在这一趋势中获益。
迄今已有公司在测试该芯片的内测版。如，Lyft目前正使用这一芯片训练用于自动驾驶汽车中的AI模型。
不过，这些TPU芯片的使用费用并不便宜：每小时每块TPU将收费6.5美元。虽然谷歌对用户实行了配额限制，但任何人都可申请使用这些TPU。获得TPU后，谷歌将提供几个经优化的参考模型用测试者试用。
上文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理。
