建议81：使用Parallel简化同步状态下Task的使用
在命名空间System.Threading.Tasks中，有一个静态类Parallel简化了在同步状态下的Task的操作。Parallel主要提供3个有用的方法：For、ForEach、Invoke。
For方法主要用于处理针对数组元素的并行操作，如下所示：
| static void Main(string[] args) { int[] nums = new int[] { 1, 2, 3, 4 }; Parallel.For(0, nums.Length, (i) => { Console.WriteLine("针对数组索引{0}对应的那个元素{1}的一些工作代码……",i, nums[i]); }); Console.ReadKey(); } |
输出为：
| 针对数组索引0对应的那个元素1的一些工作代码…… 针对数组索引2对应的那个元素3的一些工作代码…… 针对数组索引1对应的那个元素2的一些工作代码…… 针对数组索引3对应的那个元素4的一些工作代码…… |
可以看到，工作代码并未按照数组的索引次序进行遍历。这是因为我们的遍历是并行的，不是顺序的。所以，这里也可以引出一个小建议：如果我们的输出必须是同步的或者说必须是顺序输出的，则不应使用Parallel的方式。
ForEach方法主要用于处理泛型集合元素的并行操作，如下所示：
| static void Main(string[] args) { List<int> nums = new List<int> { 1, 2, 3, 4 }; Parallel.ForEach(nums, (item) => { Console.WriteLine("针对集合元素{0}的一些工作代码……", item); }); Console.ReadKey(); } |
输出为：
| 针对集合元素1的一些工作代码…… 针对集合元素4的一些工作代码…… 针对集合元素3的一些工作代码…… 针对集合元素2的一些工作代码…… |
使用For和ForEach方法，Parallel类型会自动为我们分配Task来完成针对元素的一些工作。当然我们也可以直接使用Task，但是上面的这种形式在语法上更为简洁。
Parallel的Invoke方法为我们简化了启动一组并行操作，它隐式启动的就是Task。该方法接受Params Action[ ]参数，如下所示：
| static void Main(string[] args) { Parallel.Invoke(() => { Console.WriteLine("任务1……"); }, () => { Console.WriteLine("任务2……"); }, () => { Console.WriteLine("任务3……"); }); Console.ReadKey(); } |
输出为：
同样，由于所有的任务都是并行的，所以它不保证先后次序。
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