zookeeper中节点数量理论上仅受限于内存，但一个节点下的子节点数量受限于request/response 1M数据 (size of data / number of znodes)
zookeeper的watch机制用于数据变更时zookeeper的主动通知。watch可以被附加到每一个节点上，那么如果一个应用有10W个节点，那zookeeper中就可能有10W个watch（甚至更多）。每一次在zookeeper完成改写节点的操作时就会检测是否有对应的watch，有的话则会通知到watch。Zookeeper-Watcher机制与异步调用原理
本文将关注以下内容：
zookeeper的性能是否会受节点数量的影响
zookeeper的性能是否会受watch数量的影响
测试方法
在3台机器上分别部署一个zookeeper，版本为3.4.3，机器配置：
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2430 0 @ 2.20GHz
16G
java version "1.6.0_32"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_32-b05)
OpenJDK (Taobao) 64-Bit Server VM (build 20.0-b12-internal, mixed mode)
大部分实验JVM堆大小使用默认，也就是1/4 RAM：
java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep HeapSize
测试客户端使用zk-smoketest，针对watch的测试则是我自己写的。基于zk-smoketest我写了些脚本可以自动跑数据并提取结果，相关脚本可以在这里找到：https://github.com/kevinlynx/zk-benchmark
测试结果
节点数对读写性能的影响
测试最大10W个节点，度量1秒内操作数(ops)：
可见节点数的增加并不会对zookeeper读写性能造成影响。
节点数据大小对读写性能的影响
这个网上其实已经有公认的结论。本身单个节点数据越大，对网络方面的吞吐就会造成影响，所以其数据越大读写性能越低也在预料之中。
