本文针对java语言编程中深受欢迎的极限编程（eXtreme Programming，简称XP）方法展开讨论，并结合项目对其中的软件测试与调试应用深入分析。极限编程是一种以编码为核心任务的轻量级的开发方法，以代码为中心的活动将存在于软件开发生命周期中的每个阶段中。极限编程是一种极为严格的开发方法，其重点在于代码评审，频繁测试，客户参与，快速反馈，持续重构，精练框架，持续性整合以便在开发过程的早期发现问题，时刻进行设计与再设计，还有持续计划。极限编程的四大价值与五个原则不得不提，四大价值：沟通、简单、反馈、勇气。他们是吸引人们的美酒。五个原则：提供快速反馈、简单假设、制造增量式的变化、包容变化、质保工作。这些则是获得美酒的原则。
本文使用JUnit、Cactus、HTTPUnit、JMeter、JUnitPer这些测试工具，并结合Ant来详细讲解极限编程中全方位的测试过程。从名字就可以看出JUnit用于单元测试。Cactus用于容器服务测试。HTTPUnit用于功能测试。JMeter用于应用程序性能测试。JUnitPerf用于进行负载测试。
一、论述
或许你还没有在大学校园的项目中写过真正意义上的测试，测试是每一个项目必不可少的步骤，如果你不做测试，你怎么确定某个功能能够正常运行？如果你不做测试，你怎么知道代码在改变后仍然能够运行？
先写代码还是先写测试，也许你还没有考虑这个问题。在极限编程中，先写测试是推荐的策略。如果你先写好了测试，那么写代码的工作将会是轻易的，因为你已经对自己该做什么，怎么做一清二楚了。下面我们将论述测试工具的特点。
JUnit的单元测试
为了证明程序代码能工作，有些人使用System.out.println()来监视他们的程序代码。这种方法有三个问题：卷动盲目性、主观性及缺乏自动化。这种方法可能此刻有效，然而随着时间的推移，有可能失效，甚至过一段时间后，你也忘了他们的意义，成为程序中无用的部分。
JUnit的格言是：Keep the bar green to keep the code clean，就如下图所示：当
图中的条栏绿色时，表示没有错误，测试通过，代码无误。
用户的测试类必须继承JUnit的TestCase或TestSuite，有几个方法继承于父类，那就是setUp（）、tearDown（），在setUp（）中初始化变量，在tearDown（）中释放测试过程中使用的资源。像C++语言中的Assert一样，JUnit主要利用Assert为前缀的方法测试是否成功。其中有assertEquals（）、assertFalse（）、assertNotNull（）、assertNotSame（）、assertNull（）、assertSame（）、assertTrue（）。
Cactus的容器服务测试
Cactus的框架工具用来测试J2EE代码，我们已经做过了单元测试，但是没有任何代码会存在于真空中，仅仅单元测试是不够的。我们已经有了用于隔离测试的模拟对象（Mock Object）和整合测试的工具，但是J2EE对于容器服务是如此严重的依赖，没有一个与部署容器交互的烟雾测试（smoke test）将会使项目背负重大的风险。
Cactus提供了Servlet、JSP自定义标记和Servlet Filters（过滤器）的容器内测试，支持对诸如HttpServletRequest、PageContext和FilterChain对象的访问。同时Cactus是JUnit的扩展，继承了JUnit测试类。
HTTPUnit的功能测试
HTTPUnit的功能测试，或者说是黑盒测试，并不对程序代码的片断做测试，而是在外部询问Web服务器并检查接收的响应。测试整个Web应用程序是一件令人畏惧的任务，存在很多不同的用户行为组合，而尝试去重复所有这些用户行为是困难的事，而HTTPUnit提供的自动化测试无疑将会减小程序员的工作量。
HTTPUnit可以看成是两个功能团：
1、一个维持状态、提供发送请求和接收响应功能的Web客户端
2、简化验证响应内容的各种方法
从本质上来说，HTTPUnit是模拟Web浏览器，并且HTTPUnit API可以模拟浏览器的许多行为，包括：
● 表单提交
● JavaScript
● HTTP 认证
● Cookie
JMeter的性能测试
在项目的设计阶段，我们会得到一系列重要的性能标准要求，诸如系统运行的硬件平台、所支持的目标并发用户数量等。我们不能在项目快结束时才开始进行性能测试工作，而应该一开始就逐步为系统建立跟踪手段，以确定系统的瓶颈。
JMeter能够加载测试以及为HTTP、FTP和带有JAVA数据库连接支持的RDBMS做性能测试。JMeter可以用来测试不同负载下的系统性能，如大量的更新操作、大量的浏览操作、大量的事务处理或同时在不同的负载组合下工作，你可以从他的图表和齿线得到可视化的系统性能反馈。
