SQL Server中的事务与锁

发表于:2014-6-10 10:16

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 作者:张龙豪    来源:51Testing软件测试网采编

  了解事务和锁
  事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器。
  锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写。
  死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。
  不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚。。
  先说事务--概念,分类
  用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点。
  举例说明:
  在一个事务中,你写啦2条sql语句,一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。 如果在修改订单表状态的时候出错,事务能够回滚,数据将恢复到没修改之前的数据状态,下面的修改库存也就不执行,这样确保你关系逻辑的一致,安全。。
  事务就是这个样子,倔脾气,要么全部执行,要么全部不执行,回到原数据状态。
  书面解释:事务具有原子性,一致性,隔离性,持久性。
  原子性:事务必须是一个自动工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行。
  一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的。
  隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据。
  持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚。
  然而在SQL Server中事务被分为3类常见的事务:
  自动提交事务:是SQL Server默认的一种事务模式,每条Sql语句都被看成一个事务进行处理,你应该没有见过,一条Update 修改2个字段的语句,只修该了1个字段而另外一个字段没有修改。。
  显式事务:T-sql标明,由Begin Transaction开启事务开始,由Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务结束。
  隐式事务:使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将将隐式事务模式打开,不用Begin Transaction开启事务,当一个事务结束,这个模式会自动启用下一个事务,只用Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务即可。
  显式事务的应用
  常用语句就四个。
  Begin Transaction:标记事务开始。
  Commit Transaction:事务已经成功执行,数据已经处理妥当。
  Rollback Transaction:数据处理过程中出错,回滚到没有处理之前的数据状态,或回滚到事务内部的保存点。
  Save Transaction:事务内部设置的保存点,就是事务可以不全部回滚,只回滚到这里,保证事务内部不出错的前提下。
  上面的都是心法,下面的给你来个招式,要看仔细啦。
1 ---开启事务
2 begin tran
3 --错误扑捉机制,看好啦,这里也有的。并且可以嵌套。
4 begin try
5    --语句正确
6    insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',1)
7    --Numb为int类型,出错
8    insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球','abc')
9    --语句正确
10    insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('狗肉','篮球',2)
11 end try
12 begin catch
13    select Error_number() as ErrorNumber,  --错误代码
14           Error_severity() as ErrorSeverity,  --错误严重级别,级别小于10 try catch 捕获不到
15           Error_state() as ErrorState ,  --错误状态码
16           Error_Procedure() as ErrorProcedure , --出现错误的存储过程或触发器的名称。
17           Error_line() as ErrorLine,  --发生错误的行号
18           Error_message() as ErrorMessage  --错误的具体信息
19    if(@@trancount>0) --全局变量@@trancount,事务开启此值+1,他用来判断是有开启事务
20       rollback tran  ---由于出错,这里回滚到开始,第一条语句也没有插入成功。
21 end catch
22 if(@@trancount>0)
23 commit tran  --如果成功Lives表中,将会有3条数据。
24
25 --表本身为空表,ID ,Numb为int 类型,其它为nvarchar类型
26 select * from lives

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