一、为什么要对数据进行分组
数据分组：是按照逻辑次序把具有重复值的字段进行合并。
二、GROUP BY子句
语法：
SELECT column1,column2 FROM table1,table2 WHERE conditions GROUP BY column1,column2 ORDER BY column1,column2; |
1、分组函数
典型的分组函数—也就是用于GROUP BY子句对数据进行划分的函数—包括AVG、MAX、MIN、SUM、COUNT。
2、对选中的数据进行分组
数据分组是个简单的过程。被选中的字段(查询中SELECT之后的字段列表)才能在GROUP BY子句里引用；如果字段在SELECT语句里找不到，就不能用于GROUP BY子句。
注：在对数据进行分组时，分组字段的次序不一定要与SELECT子句里字段次序相同。
3、创建分组和使用汇总函数
SELECT语句在使用GROUP BY子句时必须满足一定条件。特别是被选中的字段必须出现在GROUP BY子句里，除了汇总函数。
注：具体数值在排序时位于NULL值之前，字符型在排序时位于NULL值之后。
4、以整数代表字段名称
像ORDER BY子句一样，GROUP BY子句里也可以用整数代表字段名称。
三、GROUP BY和ORDER BY
ORDER BY子句专门用于对查询得到的数据进行排序，GROUP BY子句也把查询得到的数据排序为适当分组的数据，因此，GROUP BY子句也可以像ORDER BY子句那样用于数据排序。
使用GROUP BY子句实现排序操作的区别与缺点：
1、所有被选中的、非汇总函数的字段必须列在GROUP BY子句里；
2、除非需要使用汇总函数，否则使用GROUP BY子句进行排序通常是没有必要的。
四、CUBE和ROLLUP语句
ROLLUP语法：
GROUP BY ROLLUP(ordered column list of grouping sets)
MySQL ROLLUP语法：
GROUP BY order column list of grouping sets WITH ROLLUP
ROLLUP语句的工作方式：
1、在完成了基本的分组数据汇总以后，
2、按照从右向左的顺序，每次去掉字段列表中的最后一个字段，再对剩余的字段进行分组统计，并将获得的小计结果插入返回表中，被去掉的字段位置使用NULL填充。
3、最后，再对全表进行一次统计，所有的字段位置均使用NULL填充。
CUBE语法：
GROUP BY CUBE(column list of grouping sets)
CUBE语句的工作方式：
1、它对分组列表中的所有字段进行排列组合，并根据每一种组合结果，分别进行统计汇总。 2、最后，CUBE语句也会对全表进行统计。
五、HAVING子句
HAVING子句必须跟在GROUP BY子句之后，在ORDER BY子句之前。
语法： SELECT column1,column2 FROM table1,table2 WHERE contidions GROUP BY column1,column2 HAVING conditions ORDER BY column1,column2; |
