在过去的二、三十年中，云计算和软件即服务(SaaS)的采用势头日益强劲。
越来越多的IT部门、首席信息官、首席财务官、首席执行官和许多其他学科现在都意识到，云/SaaS相对于其传统的内部客户-服务器IT架构的非凡业务优势。
因此，越来越多的制造商正积极将其传统的质量管理系统，转换为更先进的基于云的质量平台，这是有充分理由的。
简单地说，在当今瞬息万变的制造业环境中，云计算的成本优势、能力和多功能性已经成为生存的必要条件。再加上核心技术的进步和成熟，现在大多数企业在选择最新和最好的技术能力时都采取了“云优先”的立场。
疫情的作用
毫无疑问，制造商全面加速采用云优先战略可以归因于疫情。为了支持远程工作人员随时随地访问关键业务流程和信息，企业迅速部署并迁移到基于云的解决方案。
各行各业都被迫采取行动，之前关于云计算的偏见被这样一个事实所取代，即当世界开始关闭时，他们必须迅速采取行动，保护自己的业务不被甩在后面。
因此，传统系统成为数字化转型的高度优先事项。特别是考虑到基于云/saas的替代方案。但这不仅仅是以旧换新。相反，企业正在发现强大的新一代解决方案和功能，可以帮助支持他们未来的增长和运营效率，直到未来。
云技术颠覆了制造商从质量数据中收集、存储、分析和利用价值的方式。数据在一个集中的存储库中变得统一，其随后的分析变得快速可用，并且毫不费力地消耗，为整个企业提供信息和实时情报。
对工业4.0的需求日益增长
目前，制造商正处于基于云计算的数字制造革命的“临界点”上。云优先战略正在成为大多数传统翻新项目的黄金标准标准，也是疫情后战略的主要技术考虑因素。近年来，许多企业都大力推动数字化转型，以满足云解决方案对电源、灵活性和多功能性日益增长的需求。
工业4.0标志着一场新的、第四次工业革命的承诺，所有这些都是为了克服，目前制造商发现自己受到限制的生产力和创新的限制。当涉及到提供可观的效率收益时，自动化已经停滞不前，因此转向工业4.0所能提供的无疑是答案。
将数据从传统限制中解放出来
我们仍然看到相当一部分制造商将数据锁在纸质格式、excel电子表格或遗留软件中，这最终阻碍了整个制造供应链的高效性能监控或信息共享。另一方面，基于云的质量解决方案提供了一个单一的、统一的数据存储库，制造商可以在该存储库中标准化和集中化其企业内所有流程、生产线和站点的质量数据。
通过云端实时获取数据，制造商可以分析其整个企业的数据，以查明问题领域，确定最佳做法并优先考虑其资源，同时确保合法性和提高整个企业的质量一致性。
在车间积极响应
当使用人工方法进行数据收集和分析时，质量和安全的预防性方法是不可能的。操作人员花费宝贵的时间用笔和纸记录数据，然后在一页又一页的控制图表中进行筛选，这是他们日常工作的首要任务。很容易看出，可能会出现错误，也可能会遗漏生产问题。
质量团队也处于不利地位，因为他们要审查已经下线的产品的历史数据。有些问题可能直到最后的检查才被发现，甚至根本没有发现。制造商最终要处理有缺陷的产品、浪费的资源和破坏性的召回。
在采用云策略管理数据时，可以实时检测和监控趋势或问题。对于遗留系统，这些问题和质量问题可能在相当长一段时间内得不到控制，云计算提供了更即时的响应。积极主动的方法是减少浪费、保护利润和始终保持质量的关键。
基于云的统计过程控制软件可以自动从各种数据源收集测量值，然后实时监控过程。当软件检测到规格或统计违规时，自动报警立即提醒关键人员，允许他们立即采取行动纠正任何问题。
由于信息可通过云随时获取，领导层无需在场即可随时掌握情况，并拥有预防问题和确保运营顺利运行所需的所有信息。这反过来又使制造商能够发现任何趋势，并在更广泛的层面上防止问题再次发生。
新常态
随着时间的推移，制造商们正在一步一个脚印地迎接新常态，一个新的、数字化驱动的质量时代即将到来。云计算在过去可能是一种巨大的变化，但从小事开始，拥抱这些技术变得更容易。
通过从由云解决方案管理的单个项目开始，领导可以在整个企业部署之前，在微观世界中监控收益。这只是将新的数字技术引入制造业的第一步，从而拥抱制造商应期待在未来几年内实现的新常态。
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