(3)操作使用。
首先，输入如下命令启动TProfiler：
-javaagent :/opt/tprofi1er/tprofi1er-1.0.1.jar
-Dprofile. properties=/opt/tprofiler/profile.properties
指令操作如下所示。
査看TProfiler当前状态:
$ java -cp /opt/tprofiler/tprofiler-1.0.1. jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 127.0.0.1 30000 status
关闭TProfiler：
$ java -cp /opt/tprofiler/tprofiler-1.0.1. jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 127.0.0.1 30000 stop
开启TProfiler：
$ java -cp /opt/tprofiler/tprofiler-1.0.1. jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 127.0.0.1 30000 start
保存数据:
执行此命令会将数据保存到~/logs/目录下生成“TProfiler的日志.png”。
用普通方法进行线程统计：
$ java -cp /opt/tprofiler/tprofiler-1.0.1. jar com.taobao.profile.analysis.SamplerLogAnalysis~/ logs/tsampler. log~/logs/method. log~/logs/thread. log
top统计：
$ java -cp /opt/tprofiler/tprofiler-1.0.1. jar com.taobao.profile.analysis.ProfilerLogAnalysis-/ logs/tprofiler. log~/logs/tmethod. log^/logs/topmethod. log~/logs/topob j ect. log
执行上述命令显示的topmethod.log部分结果如下：
com/defonds/core/ppts/common/support/JsonUtils : object2 j sonString: 123 13519 154 2083584 com/caucho/hessian/client/HessianURLConnection: sendRequest: 156 15894 130 2072565 com/defonds/rest/core/client/proxy/ResourceJsonlnvocationHandler:invoke:39 8123 113 921340 com/defonds/core/ppts/cache/service/impl/MerBankCfgServicelmpl: selectMerBankCfgByParams:
72 54213 15 799322
com/def onds/core/ppts/incomes/biz/sinopay/service/impl/SinoPayBankReturnServiceImpl4 Json: updateOrderSuccess:792 2495 176 438542
结果显示的数据分别是方法信息、执行次数、平均执行时间（单位为毫秒）和全部执行时间（单位为毫秒）。
方法执行时间的统计非常重要，它是TProfiler最重要的特性，是TProfiler能够傲视所有其他性能测试类（包括JVM性能测试类）工具的关键所在,我们将会不止一次地在关键的时候受益于TProfiler的这一非常有用的特性。
根据topmethod.log统计结果，我们拿到了热点方法前10位的被调用次数、平均执行时间、全部执行时间，这些都是性能测试过程中重点观察的指标，十分有价值和意义。
提示
Arthas（阿尔萨斯）是阿里开源的Java诊断性能监控分析工具，它不需要用户做任何参数配置，就可以直观地获取各种维度的性能数据。通过阅读官网的介绍可以看到，当我们遇到类似以下问题而束手无策时，Arthas可以帮助我们解决。
这个类是从哪个jar包加载的？为什么会报各种类相关的异常？
我改的代码为什么没有运行？难道是我没提及？分支搞错了？
遇到问题无法在线上调试，难道只能通过加日志再重新发布吗？
线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上无法调试，线下无法重现？
是否有全局视角来查看系统的运行状况？
有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
Arthas支持JDK6+,支持Linux/macOS/Windows,采用命令行交互模式，同时提供丰富的Tab自动补全功能，进一步方便开发人员进行问题的定位和诊断。
