参数化是自动化测试的一种常用技巧，可以将测试代码中的某些输入使用参数来代替。以百度搜索功能为例，每次测试搜索场景，都需要测试不同的搜索内容，在这个过程里面，除了数据在变化，测试步骤都是重复的，这时就可以使用参数化的方式来解决测试数据变化，测试步骤不变的问题。
参数化就是把测试需要用到的参数写到数据集合里，让程序自动去这个集合里面取值，每条数据都生成一条对应的测试用例，直到集合里的值全部取完。
使用方法
使用 Appium 测试框架编写测试用例时，通常会结合 pytest 测试框架一起使用。使用 pytest 的参数化机制，可以减少代码重复，在测试代码前添加装饰器 @pytest.mark.parametrize，来完成数据的传输。示例代码如下：
@pytest.mark.parametrize("argvnames",argvalues)
@pytest.mark.parametrize()需要传入两个参数 “argnamest” 与 “argvalues”，第一个参数需要一个或者多个变量来接收列表中的每组数据，第二个参数传递存储数据的列表。测试用例需要使用同名的字符串接收测试数据（与“argvnames”里面的名字一致），且列表有多少个元素就会生成并执行多个测试用例。下面示例使用使用参数化定义三组数据，每组数据都存放在一个元组中，分别将元组中的数据传入（test_input,expected）参数中，示例代码如下：
# content of test_expectation.py
import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])
def test_eval(test_input, expected):
assert eval(test_input) == expected
运行结果如下：
...
test_expectation.py ..F
test_input = '6*9', expected = 42
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
[("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])
def test_eval(test_input, expected):
> assert eval(test_input) == expected
E AssertionError: assert 54 == 42
E + where 54 = eval('6*9')
test_expectation.py:6: AssertionError
上面的运行结果可以看出，执行的三条测试用例分别对应三组数据，测试步骤完全相同，只是传入的测试数据发生了变化。
案例
使用“雪球”应用，打开雪球 APP，点击页面上的搜索输入框输入“alibaba”，然后在搜索联想出来的列表里面点击“阿里巴巴”，选择股票分类，获取股票类型为“BABA”的股票价格，最后验证价格在预期价格的 10%范围浮动，另一个搜索“小米”的结果数据测试步骤类似。
这个案例使用了参数化机制和 Hamcrest 断言机制，示例代码片断如下：
参数化示例代码：
from appium import webdriver
import pytest
from hamcrest import *
class TestXueqiu:
省略...
# 参数化
@pytest.mark.parametrize("keyword, stock_type, expect_price", [
('alibaba', 'BABA', 170),
('xiaomi', '01810', 8.5)
])
def test_search(self, keyword, stock_type, expect_price):
# 点击搜索
self.driver.find_element_by_id("home_search").click()
# 向搜索框中输入keyword
self.driver.find_element_by_id(
"com.xueqiu.android:id/search_input_text"
).send_keys(keyword)
# 点击搜索结果
self.driver.find_element_by_id("name").click()
# 获取价格
price = float(self.driver.find_element_by_xpath(
"//*[contains(@resource-id, 'stockCode')\
and @text='%s']/../../..\
//*[contains(@resource-id, 'current_price')]"
% stock_type
).text)
# 断言
assert_that(price, close_to(expect_price, expect_price * 0.1))
上面的代码，传入了两组测试数据，每组有三个数据分别为搜索关键词，股票类型，及股票价格。在执行测试用例时，分别将两组数据传入测试步骤中执行，对应搜索不同的关键词，使用 Hamcrest 来实现股票价格的断言。
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