一千个人眼中有一千个哈姆雷特。
由于主观差异，人类的审美有千万种。
对于个人偏好的观察，人类尚且还需要思考揣摩，何况是机器，如何做到呢？
但最近赫尔辛基大学和哥本哈根大学的一个研究结果证明：AI明白你想要的美。
这项实验通过创作新的人像，定制符合个人审美偏好的面孔。
对一些客观性的认识，比如金发碧眼、是否微笑这些外貌特征，计算机模型可以快速识别，但是吸引力就不同了，它跟文化和心理因素有关，而且这些因素在我们的审美观众往往是一种无意识的存在。
研究人员使用人工智能来解读大脑信号，并将脑机接口和生成的人脸模型相结合。
窥探大脑，get你的审美
实验中，研究人员利用生成对抗神经网络(GAN)创建了几百幅人工肖像。并把这些图像一次一张展示给30名受试者，并要求他们注意那些他们自己认为有吸引力的肖像。
与此同时，研究人员会通过脑电图记录他们的大脑反应。
这就像约会APP Tinder，看到喜欢的面孔，可以「向右滑」。不过，在这个实验中，受试者不需要做任何事情，只需要看图片就行了，研究人员会记录他们大脑最直接的反应。
然后，研究人员利用机器学习技术分析脑电波数据，通过脑机接口神经网络将脑电波数据连接到生成神经网络。
像这样的脑机接口可以解读用户对一系列图片「是否有吸引力、哪些方面有吸引力」的看法。
通过解读他们的观点，解读大脑反应的人工智能模型和生成神经网络模拟脸部图像就可以通过结合个体偏好，产生一个全新的脸部图像。
为了测试这一模型的有效性，研究人员为每个参与者都生成了新肖像，预测他们会发现这些图像对其个人的吸引点。通过双盲测试，他们发现新的图像与受试者的偏好匹配「准确率超过80%」 。
这项研究表明，通过将人工神经网络与大脑反应联系起来，我们能够生成符合个人偏好的图像。
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