背景
目前输入法服务端的例行性能测试主要使用开源的流量回放工具goreplay，这个工具本身是做流量回放使用的，也可以在回放流量的时候缩小或者放大倍数，以达到性能测试的目的，但是毕竟不是专业做性能测试的工具，就像这句名言说的“不是他的活他要干”，所以对于结果统计，goreplay不是很擅长，为了让他支持客户端统计，需要对他做个升级；
goreplay自带的统计
说他不支持结果统计，其实有些冤枉他，goreplay自带命令行也是支持结果统计的，参数是：--stats --output-http-stats加了这个命令行之后，控制台输出是这样的：
其中倒数第二列等同于当前的QPS，但是这就是仅有的统计项了，并没有区分返回码、响应时间、TP90、TP99等指标；
官网解释：开源的监控解决方案
metrics
prometheus的监控数据源，详细解释可参考https://www.investopedia.com/terms/m/metrics.asp
改造目标
让goreplay支持实时metrics统计，在goreplay执行流量回放与性能测试时，实时统计出作为压测客户端的goreplay当前的QPS和响应时间等各项指标；
实施过程
分析源码，找到源码中发出请求的函数；
为了获取请求状态码及对应QPS，在获取请求返回值的位置插入counter metric；
为了获取不同请求响应时间等指标，需要在发出请求前记录starttime，请求返回后记录endtime，记录时间消耗的histogram metric；
在goreplay启动后注册metrics接口及服务监听端口；
prometheus服务中注册goreplay客户端的metrics服务；
grafana系统中建立dashboard，统计需要的数据指标；
效果
源码中http_client.go中加入metrics相关代码（源码地址见文末）
main.go进行metrics注册；
prometheus配置文件中注册goreplay_client metrics
启动goreplay的时候需要加命令行-output-http-compatibility-mode true以启动结果统计；
启动goreplay时，查看监听端口，发现有注册的28081
接口访问http://10.1xx.xx.xx:28081/metrics
grafana中新建dashboard查询需要的性能测试指标：
至此对goreplay的改造工作就做完了，通过metrics实现了从客户端统计压测过程中的各项指标；
源码地址，由于提交分支需要goreplay作者审核，所以github上新建了一个工程，大家可以下载使用https://github.com/lidedede/gor
其中gor_ldd是centos7编译的二进制，可以直接使用；附完整命令行：./gor_ldd --input-file "xxx.gor|1500%" --output-http http://10.1xx.xx.xx:1xxx --stats --output-http-stats --input-file-loop -output-http-workers 10000 -output-http-workers-min 5000 -output-http-compatibility-mode true
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