人工智能长路漫漫?很难拥有10岁儿童的常识分辨能力

发表于:2018-3-14 09:10

字体: | 上一篇 | 下一篇 | 我要投稿

 作者:叶倾城    来源:新浪科技

#
技术
分享:
  据国外媒体报道,对于人类而言,常识概念相对容易识别,尽管很难进行准确定义。例如:在购票时站在人群的末尾排队;人们手持烧红金属拨火棍末端,这样可以避免被烧伤;这些常识看似简单,但是对于人工智能机器却并不简单。
  我们如何教人工智能机器人这些模糊的常识呢?许多研究人员曾试图这样做,但最终都失败了。但是很可能不久将改变这一现状,目前,微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)参加这一项目研究。
  据《纽约时报》报道,艾伦正在为他的非营利性计算机实验室——艾伦人工智能研究所(AI2)投资1.25亿美元,并计划未来3年投资预算翻倍。这笔资金将用于现有项目,以及“亚历山大项目”,后者是一项聚焦于教授机器人“常识概念”的新计划。
  艾伦在新闻发布会上指出,当我创建AI2研究所时,我希望通过高影响力研究,扩展人工智能机器人的能力。在人工智能研究早期阶段,人们对常识概念有很多关注,但是这项工作仍停滞不前。人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念,我们希望启动这项研究,并在该领域获取重大突破。
  如果机器人非常先进,它们可以模拟人类任务,他们可以定位和识别物体、攀爬、出售房屋、提供灾难援助等。
  然而,即使是这些先进机器人也无法处理简单的问题和指令,它们如何应对一个不寻常的处境,以及如何使用“普通常识”校正适当的行为和反应?现在它们仍无法实现。
  AI2研究所执行总裁奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)说:“尽管近期人工智能取得成功,对于人工智能而言,它们仍很难分辨识别,但这对于人类来说却是非常简单。目前没有一个人工智能系统准确地回答一系列简单问题,例如:如果我将袜子放在抽屉里,明天它还会在那里吗?或者你怎么知道一个奶瓶是否满了?”
  埃齐奥尼强调称,例如:2016年当AlphaGo人工智能程序打败世界排名第一的围棋棋手时,AlphaGo却并不知道围棋是一种棋盘游戏。
  我们没有教授人工智能常识概念的一个很简单原因是:常识概念实际上非常难以理解。几何智能公司创始人盖瑞·马库斯(Gary Marcus)从儿童发展常识和抽象思维中获得了灵感,伦敦帝国理工学院研究人员专注研究人工智能象征性技术,这是人类对人工智能标记任何事物的一种技术。
  迄今为止,哪一种研究策略都没有帮助机器人识别“常识概念”,“亚历山大项目”将采取更加强硬的方法来解决这个问题。它将整合研究机器推理和计算机视觉,并找出一种测量常识的方法。
  几何智能公司创始人盖瑞·马库斯(Gary Marcus)在新闻发布会上称,我对亚历山大项目非常感兴趣,现在是用新方法解决这个问题的时候了。但是如果人工智能发展到下一个阶段时,并与人类生活更多层面结合在一起,我们就必须解决机器人的常识概念认知,目前的亚历山大项目可能是最好的尝试。



上文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017),我们将立即处理。
《2023软件测试行业现状调查报告》独家发布~

关注51Testing

联系我们

快捷面板 站点地图 联系我们 广告服务 关于我们 站长统计 发展历程

法律顾问:上海兰迪律师事务所 项棋律师
版权所有 上海博为峰软件技术股份有限公司 Copyright©51testing.com 2003-2024
投诉及意见反馈:webmaster@51testing.com; 业务联系:service@51testing.com 021-64471599-8017

沪ICP备05003035号

沪公网安备 31010102002173号