注：这篇文章中将使用下表进行举例说明。
表名：sales
列名：id, name, amount
1. 限制查询记录的条数
SQL 中默认会将所有查询到的结果都一一列出。当我们不需要输出全部的查询结果时，例如只想输出其中的前n条记录，这时就可以使用 TOP 子句来实现。
语法：
SELECT TOP n <列名> FROM <表名> [...];
示例：
SELECT TOP 5 name FROM sales_table;
除了指定具体的记录条数之外，还可以指定输出记录占总记录数的百分比。
语法：
SELECT TOP n PERCENT <列名> FROM <表名> [...];
示例：
SELECT TOP 20 PERCENT name, amount FROM sales_table;
在SQLite中，不支持 TOP 子句。不过它的 LIMIT 子句同样提供了这一功能，与 OFFSET 搭配则更加强大。
语法：
SELECT <列名> FROM <表名> [...] LIMIT n;
从 sales_table 中选择前10条记录
SELECT * FROM sales_table LIMIT 10;
从第5条记录（偏移量为4）开始，选择10条记录
SELECT * FROM sales_table LIMIT 10 OFFSET 4；
2. 使用聚集函数
SQL提供了若干聚集函数（Aggregate Functions），进一步增强了检索功能。
COUNT: 统计表中元组个数
SUM : 计算某列值的总和
AVG : 计算某列值的平均
MAX : 求出某列的最大值
MIN : 求出某列的最小值
上述聚集函数都可作用于某一列，语法也基本一致。
语法：
函数名([DISTINCT|ALL] <列名>)
此外，COUNT函数还可作用于所有列的查询结果
语法：
COUNT([DISTINCT|ALL] *)
说明： 括号内的DISTINCT表示消除重复的记录后再进行计算，ALL则保留所有值。 如未指定该关键字，则默认为ALL。
查询共有多少笔交易记录
SELECT COUNT(ID) FROM sales_table;
查询所有商品出售的总量
SELECT SUM(amount) FROM sales_table;
查询单价最高的商品记录
SELECT MAX(price) FROM sales_table;
查询所有交易记录涉及的商品种类数目（需消除重复记录）
SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM sales_table;
3. 对查询结果分组
在对数据进行统计时，有时并不是针对全表进行计算，而是针对某些具有相同值的记录进行计算。 在这种情况下，我们可以使用 GROUP BY 子句将查询结果按单列或多列的值进行分组，值相等的记录为一组。
语法：
GROUP BY <列名> [, <列名> ...]
查询每件商品的销售总量
SELECT SUM(amount) FROM sales_table GROUP BY name;
该语句会将记录按商品名 name 进行分组，然后对具有相同商品名的记录计算amount字段的总和，最后得到每件商品的销售总量。
按价格对查询结果进行分组
SELECT * FROM sales_table GROUP BY price;
4. 对分组进行过滤
在前面的介绍中，我们使用 WHERE 子句对查询结果进行过滤。如果我们想对分组进行过滤，则可以使用 HAVING 子句。
HAVING 子句的作用对象是组而不是单个记录。在 HAVING 子句中可以使用聚集函数，但再 WHERE 子句中则不能。 HAVING 通常和 GROUP BY 子句一起使用。
统计交易记录大于2条的每件商品的销售总量
SELECT SUM(amount) FROM sales_table GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 2;
该语句先将记录按商品名进行分组，再过滤出交易记录大于2条的商品，然后分别对这些商品统计销售总量。
